哦？原来Python 面试题是这样的，P

第1题：是否遇到过python的模块间循环引用的问题，如何避免它?

这是代码结构设计的问题，模块依赖和类依赖

如果老是觉得碰到循环引用可能的原因有几点：

1. 可能是模块的分界线划错地方了
2. 可能是把应该在一起的东西硬拆开了
3. 可能是某些职责放错地方了
4. 可能是应该抽象的东西没抽象

总之微观代码规范可能并不能帮到太多，重要的是更宏观的划分模块的经验技巧，推荐uml，脑图，白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工

采取办法，从设计模式上来规避这个问题，比如:

1. 使用 “__all__” 白名单开放接口
2. 尽量避免 import

第2题：简单介绍一下python函数式编程？

在函数式编程中，函数是基本单位，变量只是一个名称，而不是一个存储单元。

除了匿名函数外，Python还使用fliter(),map(),reduce(),apply()函数来支持函数式编程。 所以你的重点围绕fliter(),map(),reduce().apply()来介绍就可以顺利和面试官达成一致

第3题：python中函数装饰器有什么作用？

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

它经常用于有切面需求的场景，比如： 插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

第4题： 按照要求完成编码？

写一个函数，将两个dict（key是数字，value是string）进行合并，函数返回合并后的dict。 规则如下：如果一个key仅仅存在于其中一个dict中，则直接加入合并后的dict； 如果一个key在两个dict中都存在，那么给定一个choice值，choice可以是任何string，如果choice是任一个dict中的value，则写入，否则不写入。

代码如下

def function(lefdict,rightdict,choice):
    samelist=lefdict.keys() & rightdict.keys()  # dict.keys()返回的是一个可迭代对象，取两个dict的keys的交集
    diflist = lefdict.keys() ^ rightdict.keys() # 取两个dict的keys的不同集
    newdict={}
    for key,value in lefdict.items():
        if key in diflist:
            newdict[key]=value
        elif key in samelist:
            if value==choice:
                newdict[key]=value
    for key,value in rightdict.items():
        if key in diflist:
            newdict[key]=value
        elif key in samelist:
            if value==choice:
                newdict[key]=value
    print(samelist,diflist)
    print(newdict)
    return newdict



function({1:'a',2:'b',3:'c'},{4:'f',2:'b',3:'d'},'b')

第5题：按照要求完成编码？

把一个字符串的尾字母移到首位，比如‘abcde’->‘eabcd’，称为一次字符串的旋转。如果字符串1的任何一次旋转可以包含字符串2，则返回true，否则返回false，请写一个函数实现。

代码如下

def function(str1, str2):
    str1 = str1[-1] + str1[:-1]
    print(str1)
    if str1.find(str2) != -1:
        return True
    else:
        return False


print(function("abcde", "cde"))