为什么你给的数据跟老板想要的不一样？

最近常听到的一个观点是，未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位，但早 AI 一步取代你的，可能是邻桌懂数据分析的同事。

注意，这里的“懂”数据分析，并不仅仅是指你会Excel，或者会PPT。

什么才是“懂”数据分析？

首先，同样一个意思用数据方法来表达和非数据方法表达，完全是天壤之别。比如汇报工作，要向领导表达销售额略有增长的意思：

表达一：相较于上个月，这个月销售额略有增长。

表达二：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。

表达三：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。

如果你是领导，你更青睐于哪一种？

再举个例子，领导让整个部门做季度总结：

于是你忙活几个小时：先是汇总数据，然后画几个折线图，感觉不太好，又改成了柱状图和饼状图，最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论，PPT 就这样做好了。

本以为这次可以蒙混过关，结果在总结会上，你隔壁同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」，各个维度的数据不仅可以动态显示，让大家看得清清楚楚，而且还总结出了不少很有洞察的结论。

明明上个季度你比他还努力，但功劳却被这个数据图表抢走了。

在职场上，你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工，才更容易获得领导注意，自然被优先考虑升职加薪。同样的，在求职的时候，甩出一份高质量的「作品集」，比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。

总结来说，即掌握数据分析的底层逻辑，又能使用合适的工具表达，产生真正的价值。这样「数据分析」才能成为你的核心竞争力。

几乎所有岗位，都需要数据分析技能

数据分析的本质，是通过总结数据的规律，解决商业问题。之所以说数据分析是职场的必备技能，主要有两个原因：

1/ 几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都要求掌握数据分析。

*招聘信息取自拉勾网

2/ 几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起，数据分析成为各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。

以电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：

在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，而专职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

人人都想快人一步掌握新技能，但10个人里有8个人不知道怎么开始，开始的人里大部分都努力错了方向。如何开始，才能少走弯路？建议从学习Python、Tableau 开始