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今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目，它们是在本周斩获star最多的五个，这五个项目每一个都是和AI息息相关的。

排在前两位的项目想必大家一点都不陌生，最近非常火的“ZAO”就是基于这种深度学习的方法来实现换脸的。

DeepFaceLab

该项目有一个中文网站，提供了软件下载使用的使用教程。

DeepFaceLab是基于faceswap定制的bat处理批版本，硬件要求低，2G显存就可以运行，支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库文件，功能十分强大。相对容易上手，适合有一定编程基础、追求效率高的用户。

想要体验换脸却又担心“ZAO”等换脸软件带来的个人隐私问题，侵权问题，不妨试试DeepFaceLab。

GitHub地址：

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

faceswap

FaceSwap是一个利用深度学习在图像和视频之中实现换脸的工具。

它的更新很快，效率高，不容易出错，出错之后容易调试，最新版集成GUI图形界面。

但因该软件使用需要一定的编程基础，需要安装python并用Python编译下载各种库文件，搭配环境较复杂，适合有一定编程基础的用户。

GitHub地址：

https://github.com/deepfakes/faceswap

Real-Time-Voice-Cloning

该项目能够在5秒内克隆一个人的语音，实时生成任意语音。比方说我们想要让赛文奥特曼说“新年快乐”，我们可以通过训练赛文奥特曼的语音，使机器模仿赛文奥特曼说出“新年快乐”。

人工智能时代的到来，是机遇也是挑战，AI换脸，AI说话，真真假假，难以分清，这不可避免的给当今人类社会带来了各种冲击。

GitHub地址：

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

12306

这个项目也很有意思，是一个用于智能刷票、订票的软件。实现了基于机器学习的自动打码，自动登录，准点预售和捡漏，以及邮件通知等功能。

平时在12306抢不到火车票也是十分恼火的，该软件能够在一定程度上帮助人们抢到火车票。

下图是该repo中README文件中给出的思路图，

GitHub地址：

https://github.com/testerSunshine/12306

mlcourse.ai

mlcourse.ai 是 OpenDataScience 的一个开放式机器学习课程。这门课程的目的是使理论和实践达到完美的平衡。课程参与者可以在课程期间参加一个Kaggle竞赛“DotA 2 winner prediction”作为实践。

该课程包含了大量机器学习视频（需要访问外国网站），大量的课程资源。文章涉及数据分析，数据可视化，分类，集成方法，非监督学习，时间序列等。

GitHub地址：

https://github.com/Yorko/mlcourse.ai