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在前面的文章中,我们介绍了性能测试框架Locust是什么:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,以及如何安装它:性能专题:Locust工具实战之“蝗虫”降世。
接下来在本篇中,我们通过几则示例为大家展示如何利用Locust来创建性能测试。
在Locust 中没有傻瓜式的脚本录制功能,要想用它来做性能测试,必须撸起袖子来写代码。不过,它并不难!
Locust里面请求是基于requests的,每个方法请求和requests差不多,请求参数、方法、响应对象和requests一样的使用。
示例1:创建 load_test.py 文件,通过 Python 编写性能测试脚本。
```python
#coding=utf-8
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):
@task
def cnblogs_index(self):
self.client.get("/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
host = "https://www.cnblogs.com" # 被测服务器地址
min_wait = 3000
max_wait = 6000
```
UserBehavior类继承TaskSet类,用于描述用户行为。
其中,cnblogs_index() 方法表示一个用户为行,用于访问博客园首页。使用@task装饰该方法为一个事务。client.get()用于指请求的路径“/”,因为是博客园首页,所以指定为根路径。
示例2:
```python
# coding=utf-8
import requests
from locust import HttpLocust,TaskSet,task
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
# 禁用安全请求警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
class MyBlogs(TaskSet):
# 访问我的博客首页
@task(1)
def get_blog(self):
# 定义请求头
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"}
req = self.client.get("/jinjiangongzuoshi", headers=header, verify=False)
if req.status_code == 200:
print("success")
else:
print("fails")
class websitUser(HttpLocust):
task_set = MyBlogs
min_wait = 3000 # 单位为毫秒
max_wait = 6000 # 单位为毫秒
if __name__ == "__main__":
import os
os.system("locust -f load_test.py --host=https://www.cnblogs.com")
```
脚本说明:
1. 首先需要导入locust模块里面的三个方法,HttpLocust,TaskSet,task。
2. 创建一个类继承自TaskSet,表示在这个类里面都是Locust的任务,这个类就算Loucst的任务集,例如新建一个类`MyBlogs(TaskSet)` 或 `UserBehavior(TaskSet)`继承`TaskSet`。
3. 创建任务,其实就是定义一个方法,需要注意的是,这个方法上面多了一个task的装饰器,这个装饰器是用来标是定义的这个方法会被locust识别成它需要做的任务,task装饰器后面会有参数,如果执行单任务的时候,后面这个权重随便写上什么数字都无所谓,这个数字其实就是一个权重值,但是如果有多个任务的情况下,这个时候权重值就会起作用了。
`self.client`调用get和post方法,和`requests`用法一样;
`@task`装饰该方法表示为用户行为,括号里面参数表示该行为的执行权重:数值越大,执行频率越高,不设置默认是1;
举个栗子:
```python
@task(1)
def index(self):
r=self.client.get('/test/index.html')
print(r.text)
@task(2)
def search(self):
r=self.client.get('/test/search.html')
print(r.text)
```
如有index和search分别设置权重1、2,如果测试时指定30个模拟用户数,那么会有10个模拟用户数执行index任务,有20个模拟用户数执行search任务。
简而言之可以把这个权重理解为执行次数的多少,数值越大,执行的频率就越高。
1、如果启动的locust文件名为`locustfile.py` 并位于当前工作目录中,可以在编译器中直接运行该文件,或者通过命令行,执行如下命令:
locust --host=https://www.cnblogs.com
2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py,可以使用-f命令启动上面的示例locust文件:
locust -f testscript/load_test.py --host=https://www.cnblogs.com
3、如果要运行分布在多个进程中的Locust,通过指定-master以下内容来启动主进程 :
locust -f testscript/load_test.py --master --host=https://www.cnblogs.com
4、如果要启动任意数量的从属进程,可以通过-salve命令来启动locust文件:
locust -f testscript/load_test.py --salve --host=https://www.cnblogs.com
5、如果要运行分布式Locust,必须在启动从机时指定主机(运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做,因为主机默认为127.0.0.1)
locust -f testscript/load_test.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=https://www.cnblogs.com
6、启动locust文件成功后,编译器控制台会显示如下信息:
```shell
➜ Sample git:(master) ✗ locust -f load_test.py --host=https://www.cnblogs.com
[2019-12-01 14:31:01,595] zhoujinjiandeMacBook-Pro.local/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
[2019-12-01 14:31:01,599] zhoujinjiandeMacBook-Pro.local/INFO/locust.main: Starting Locust 0.9.0
```
8089是该服务启动的端口号,如果是本地启动,可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面,如果是其他机器搭建locust服务,则输入该机器的IP+端口即可。
Locust默认使用该方式启动,启动后在本机打开http://localhost:8089/,可以看到Locust WEB页面,设置并发用户数及每秒请求数后即可开始性能测试。
输入并发数、每秒生成的用户数,然后点击“Start swarming”开始执行压测,执行过程中,随着并发用户数逐渐增多,向设定的目标并发数靠近,达到目标值后并发数则不再继续增加。
PS:点击STOP可以停止locust脚本运行。
各模块说明:
Locust也可使用no-web命令行模式,使用命令如下:
locust -f load_test.py --host=https://www.cnblogs.com --no-web --csv=locust -c 10 -r 2 -t 1m
启动参数:
未完待续~
细心的读者也许会发现,仅凭这篇文章的性能示例用法介绍,是很难直接应用到真实的项目性能实施中,本篇主要还是想通过基础示例,让大家对Locust开展性能测试能先有一个直观的认识,真实项目实施过程,会涉及到更复杂的知识点,更高阶的用法,欢迎持续关注我们,我们将在后续为大家介绍。
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