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Docker提升测试效率之路

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用户5521279
发布2020-01-17 17:48:58
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发布2020-01-17 17:48:58
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文章被收录于专栏:搜狗测试

现如今,Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术,我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方,我们应与时俱进,将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术,本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用:

  • 使用Docker管理测试环境
  • 使用Docker提高测试执行效率
  • 使用Docker管理测试数据

一、使用Docker部署服务

在讲解Docker在测试中的应用之前,先简单给大家介绍一下如何使用Docker部署一个服务。

前提条件:

假设你的服务器已经部署安装了Docker服务。(安装部署比较简单,各位小伙伴可以自行进行操作。)

Docker部署服务步骤:

1、将工程代码clone到服务器;

2、在工程目录新建一个Dockerfile文件,内容如下:

代码语言:javascript
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# 基于某个基础Docker镜像进行运行,如下的镜像已经包含了nginx+lua的环境
FROM docker-reg.sogou-inc.com/library/nginx-sogou-lua:2.1.8.0-10

ADD resources/vhosts                    /usr/local/nginx/conf/vhosts
ADD resources/html                      /usr/local/nginx/html
ADD resources/lua                       /usr/local/nginx/lua

3、使用Docker build命令打包我们的服务镜像:

代码语言:javascript
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# v1为tag标签,跟git的tag标签类似,方便记忆
docker build -t helloworld:v1 .

4、打包后我们可以看到镜像:

5、运行该镜像:

代码语言:javascript
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# -p 指定主机端口和容器端口的映射关系
# -d 指定容器在后台运行
docker run -p 8080:80 -d helloworld:v1

总结一下:

1、根据服务需要的运行环境,编写Dockerfile文件;

2、使用build命令依据Dockerfile打包镜像;

3、镜像可以本地运行,或发布到公有/私有平台,以供他人使用。

代码语言:javascript
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# 官方docker镜像平台
https://hub.docker.com/ 

二、使用Docker管理测试环境

在开发或测试过程中,我们常常需要不同(版本)的依赖(应用)环境。以往我们通常直接在当前环境上安装需要的依赖(应用),考虑如下几个问题,是否都遇到过:

  • 新依赖(应用)部署完了,想回退/恢复到旧版本,就不好操作了;
  • 同一应用的不同版本不得不借助一些第三方式工具进行管理,甚至为了方便,将不同版本的应用部署在不同的机器上;
  • 开发提测了服务,但在测试环境却无法跑起来;

有了Docker容器技术后,以上问题就统统解决了。下面开始介绍如何使用Docker容器管理测试环境,本文以python依赖环境为例子:

1、我们直接从Docker官方镜像平台拉取一个python环境,并将它运行起来:

代码语言:javascript
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# -it参数指定以/bin/bash交互式运行
# --name参数给该容器起一个名字
docker run -it --name python docker.io/python:3.6.4 /bin/bash

2、在容器里安装我们需要的依赖或其他第三方开源库,如下面安装freetds-dev和unixodbc-dev这两个依赖:

代码语言:javascript
复制
# 其他需要的依赖可以自行安装
apt-get install freetds-dev
apt-get install unixodbc-dev

3、安装完后退出容器(可以使用ctrl+p+q快捷键),但不要结束容器;

4、将我们的修复提交,得到新的镜像:

代码语言:javascript
复制
# -m 参数为提交的log信息,相当于git log
# 39eaa5aa7332为容器的id,可通过docker ps命令查看
docker commit -m "add freetds-dev and unixodbc-dev lib" 39eaa5aa7332 python3.6.4-dev

总结一下:

Docker管理测试环境的步骤有3步:

1、运行一个基础镜像容器;

2、在容器进行修改:服务安装、依赖更新等;

3、使用docker commit命令提交我们的修改。

是不是特别方便?我们可以构建任意我们需要的镜像,并可以进行发布,与他人共享使用。在团队里使用此功能可以大大提高工作效率,还可以避免因环境不一致带来的各种问题。

三、使用Docker提高测试执行效率

考虑如下3个场景:

  • 问题一:A、B两位测试人员共同负责同一核心模块的测试,希望测试环境独立,互不影响;
  • 问题二:测试过程中发现某个问题,希望保留此现象环境,以便后面排查定位问题;
  • 问题三:有没有发现自己的host环境特别多,服务部署在各测试环境上,希望统一化管理。

当然还有很多其他类似的问题,但现在用Docker容器技术统统可以帮我们解决。

对于问题一:

我们知道,容器运行时,可以添加-p参数,以指定映射不同的主机端口:

代码语言:javascript
复制
# -p 指定主机端口和容器端口的映射关系
# -d 指定容器在后台运行
# 如下运行2个容器,映射到主机上不同的端口上
docker run -p 8080:80 -d helloworld:v1
docker run -p 8081:80 -d helloworld:v1

A、B测试人员分别使用不同的容器服务,是不是就没有之前的测试环境冲突的问题了?

对于问题二:

此时我们使用docker commit打包一个状态镜像(还可以直接将镜像发布给开发),是不是也可以解决问题了?

对于问题三:

针对不同项目工程部署在不同测试环境的问题,有了Docker容器技术,我们也可以使用docker build打包,然后运行在同一主机上。需要注意的是端口冲突的问题,如果你看到如下的错误,请检查看一下是否是端口冲突了:

代码语言:javascript
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docker: Error response from daemon: failed to create endpoint drunk_babbage on network bridge: Bind for 0.0.0.0:80 failed: port is already allocated.

四、使用Docker管理测试数据

在讲Docker管理测试数据前,先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念,可以帮助大家更好地理解:

Docker容器的数据存储在数据层,如果删除容器,数据也会被清除,达不到我们需要管理测试数据的效果,那我们可以怎么做呢?

见上图,Docker提供了3种持久数据的方式:

  • volumes:存于主机文件系统中的某个区域,由Docker管理。非Docker进程不应该修改这些数据。卷是Docker中持久化数据的最好方式
  • bind mount:存于主机文件系统中的任意位置。非Docker进程可以修改这些数据
  • tmpfs mount:存于内存中(注意,并不是持久化到磁盘)。在容器的生命周期中,它能被容器用来存放非持久化的状态或敏感信息

下面以mysql数据库作为例子讲解测试数据管理的方法:

1、拉取mysql数据库镜像:

代码语言:javascript
复制
# 当然也可以直接运行镜像,当本地没有这个镜像的时候会自动拉取
docker pull mysql

2、运行mysql容器时,以volumes(卷)的形式将主机目录挂载为mysql数据和配置目录:

代码语言:javascript
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# -v使用2次,分别指定mysql数据库配置和数据对应的主机目录
docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin --name mysql -v /data/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql 

3、开始你的测试(包括修改数据库);

4、退出容器,此时我们得到mysql数据的第一个版本。我们可以在本地备份、分发;

5、若需要以此数据为基础数据,复制一份出来,启动容器时使用-v参数将复制后的路径挂载到容器即可。

总结一下:

Docker管理测试数据主要是利用Docker数据持久化功能来实现的,容器启动时使用-v参数挂载主机目录即可。

五、总结

本文主要给大家简单介绍了如何使用Docker容器技术管理测试环境、测试数据,提高测试(团队)工作效率,其核心的知识点有:

1、Dockerfile文件的编写,该部分没有详细介绍,大家可以参数如下教程进行学习,相信很容易可以上手:

代码语言:javascript
复制
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/image/dockerfile/

2、docker build命令打包服务镜像;

3、docker commit 命令提交镜像的修改;

4、docker run 命令运行镜像;

5、docker run -p -v参数的应用。

当然,由于篇幅有限,如下几个问题没有在文中分享,有兴趣的小伙伴可留言与小编交流:

1、各类常见服务部署的方式;

2、Docker Hub私有仓库环境搭建;

3、结合gitlab CI/CD自动化实现自动打包,测试,发布镜像等功能;

4、Docker容器性能的问题。

搜狗测试,期待您的关注!

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原始发表:2020-01-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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