格灵深瞳在人脸识别算法测试（FRVT）中斩获全球第一

1月6日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了最新的人脸识别算法测试（FRVT）成果，格灵深瞳再次刷新纪录：在7项测试子任务中，获得2项第一、3项第二，综合排名世界第一的成绩。

过去几个月，很多厂商也进行了新的提交，包括商汤、大华、滴滴、帝国理工、 paravision等。因为官方要求两次提交要间隔在4个月以上，所以各家企业最多也只能提交一次。

提到FRVT，不得不再次强调一下该项人脸识别算法测试的权威性。

全球范围内，人脸识别算法测试并不少，但只有FRVT被公认为是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法竞赛，素有工业界黄金标准之称。

其原因不止是FRVT的主办方是美国国家标准与技术研究院（NIST），更是基于FRVT不同于其他人脸识别测试的测试方案：

一方面，FRVT是一个相对独立的第三方人脸识别算法测试，受商业因素影响较小；

另一方面，FRVT测评不对外公布人脸测试集，各个参与测试的团队很难通过拟合测试集的方式“刷”精确度；

另外，FRVT测评对人脸识别的速度也有要求：从人脸检测、矫正到识别的完整处理流程要严格控制在1秒内完成（CPU单线程）。

因此，参赛者也不能使用过大的模型或不计代价的模型融合策略提升成绩，这也使得FRVT的人脸算法测试更接近真实的落地应用场景。

此次FRVT前27名参赛者成绩列表

如上图所示，此次FRVT人脸识别算法测试共有7项测试子任务，每个任务对应来自不同场景的不同类型照片样本：签证照片（Visa）2项、嫌疑人照片（Mugshot）2项、跨境签证照片（Visa Border）1项、非约束自然环境人脸照片（Wild）1项、非约束环境下儿童照片（Child）1项。值得一提的是，跨境签证照片（Visa Border）为新增的人脸识别测试子任务。

综合排名按第1、4、5、6列的排名总和进行排序，这代表了美国国家标准局对各个人脸任务重要性的看法（即他们认为这4列更重要），且非常鼓励在各个场景下都表现优异的算法。

签证、嫌疑人、自然场景的测试图片样例

经过激烈角逐，格灵深瞳最终获得2项全球第一（跨境签证照片、非约束自然环境人脸照片）、3项全球第二（签证照片2项、跨年龄嫌疑人照片）、1项全球第四（嫌疑人照片）、1项全球第七（非约束环境下儿童照片），综合排名全球第一的优异成绩，再次刷新了人脸识别测试记录，展现了格灵深瞳人脸识别算法的鲁棒性、通用性及高精度。

目前，格灵深瞳人脸识别技术已经广泛应用于智慧商业、智慧零售、智慧金融、智慧安防等领域，帮助客户提高商业运营、安全管理、工作生活的智能体验。