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python安装与IO编程

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py3study
发布2020-01-19 11:11:51
5370
发布2020-01-19 11:11:51
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《python爬虫开发与项目实战》基础篇(一)

一.python安装

1.python IDLE

    下载官网:www.python.org

注:在选择安装组件时勾选所有组件,特别注意勾选pip和Add python.exe to Path

2.pycharm

    下载官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/

    由JetBrains打造的一款Python IDE,同时支持Google App Engine,IronPython

3.Anaconda

    下载官网:https://www.anaconda.com/download/

    一个开源的Python发行版本,包含了大量安装好的科学包如:numpy、pandas等

二.IO编程

1.文件读写

    打开文件:

    open函数中的mode参数:

    open函数中的buffering参数:

文件读取与写入:经常用到的方法有read(),readlines(),write(),close()

                                 read(size)一次最多读取size个字节,返回字符串;readlines()一次读取全部内容按行返回列表

 文件使用完后必须关闭!使用try...finally进行文件操作防止IO异常

代码语言:javascript
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try:
    f = open("D:/Python/test.txt","r+")  # 'r+' == r+w(可读可写,文件若不存在就报错(IOError))
    print(f.read())
    f.write("def")
    f.seek(0,0)                          # 把文件指针从末尾移到开头
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

    python中可使用with语句替代try...finally代码块和close()方法

代码语言:javascript
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with open("D:/Python/test.txt","r+") as f:
    print(f.read())
    f.write("def")
    f.seek(0,0)                        
    print(f.read())
2.目录操作

    常用模块:os模块和shutil模块

3.序列化

    把内存中的变量变成可存储或可传输的过程就是序列化

    python中采用pickle模块实现序列化,主要使用dump方法(将序列化后的对象直接写入文件)或dumps方法(将任意对象序列化成一个str再写入文件保存)

代码语言:javascript
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import pickle
d = dict(url="index.html",title="首页",content="首页")
print(pickle.dumps(d))
with open("D:/Python/test.txt","wb") as f:
    pickle.dump(d,f)

    pickle模块实现反序列化主要使用load方法(将文件直接反序列化为对象)或loads方法(将str反序列化为对象)

代码语言:javascript
复制
with open("D:/Python/test.txt","rb") as f:
    d = pickle.load(f)
print(d)
d = pickle.loads(b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00urlq\x01X\n\x00\x00\x00index.htmlq\x02X\x05\x00\x00\x00titleq\x03X\x06\x00\x00\x00\xe9\xa6\x96\xe9\xa1\xb5q\x04X\x07\x00\x00\x00contentq\x05h\x04u.')
print(d)
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原始发表:2019-03-16 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 《python爬虫开发与项目实战》基础篇(一)
  • 一.python安装
    • 1.python IDLE
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        • 3.Anaconda
        • 二.IO编程
          • 1.文件读写
            • 2.目录操作
              • 3.序列化
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