Python数据可视化系列-01-快速绘

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2, 1.2)
plt.legend()
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.1)

# plot函数返回一个 matplotlib.lines.Line2D 对象的列表
line, = plt.plot(x, x*x) # plot返回一个列表，通过line,获取其第一个元素
line.set_antialiased(False) # 调用Line2D对象的set_*方法设置属性值
line.get_linewidth()

# 同时绘制sin和cos两条曲线，lines是一个有两个Line2D对象的列表
lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x))
# 调用setp函数同时配置多个Line2D对象的多个属性值
plt.setp(lines, color="r", linewidth=2.0)
plt.getp(lines[0], "color") # 返回color属性
plt.getp(lines[1]) # 输出全部属性

f = plt.gcf() # get current Figure 对象
plt.getp(f) # 得到当前figure对象的全部属性
plt.getp(f, "axes") # 得到当前axes属性， Figure对象有一个axes属性
# [<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x05CDD170>]
plt.gca() # 得到当前axes属性， Figure对象有一个axes属性
# <matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x05CDD170>