10.1.微服务为什么一定要上Docker？

引言

早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌！ 近几年来，很多互联网关系开始跟风，构建docker+微服务的架构体系。然而，根据笔者观察发现，有些童鞋在使用过程中，只是会用，而根本不了解为什么使用docker，反正对他们来说，公司让用就用！而某些公司呢，虽然用上了docker，然而运维方式并没有发生改变，白白浪费了docker的大好性能！ 因此，才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api，毕竟官网document很全面，而是去讲解docker的优点，进而说明为什么适合微服务的架构！

正文

什么是Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口

Docker有什么用？

docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。

1.不同的应用程序可能会有不同的应用环境，比如.net开发的网站和php开发的网站依赖的软件就不一样，如果把他们依赖的软件都安装在一个服务器上就要调试很久，而且很麻烦，还会造成一些冲突。比如IIS和Apache访问端口冲突。这个时候你就要隔离.net开发的网站和php开发的网站。常规来讲，我们可以在服务器上创建不同的虚拟机在不同的虚拟机上放置不同的应用，但是虚拟机开销比较高。docker可以实现虚拟机隔离应用环境的功能，并且开销比虚拟机小，小就意味着省钱了。

2.你开发软件的时候用的是Ubuntu，但是运维管理的都是centos，运维在把你的软件从开发环境转移到生产环境的时候就会遇到一些Ubuntu转centos的问题，比如：有个特殊版本的数据库，只有Ubuntu支持，centos不支持，在转移的过程当中运维就得想办法解决这样的问题。这时候要是有docker你就可以把开发环境直接封装转移给运维，运维直接部署你给他的docker就可以了。而且部署速度快。

3.在服务器负载方面，如果你单独开一个虚拟机，那么虚拟机会占用空闲内存的，docker部署的话，这些内存就会利用起来。

总之docker就是集装箱原理。

今天为大家带来的是深入浅出Docker

特点

• 标准化应用发布，docker容器包含了运行环境和可执行程序，可以跨平台和主机使用；
• 节约时间，快速部署和启动，VM启动一般是分钟级，docker容器启动是秒级；
• 方便构建基于SOA架构或微服务架构的系统，通过服务编排，更好的松耦合；
• 节约成本，以前一个虚拟机至少需要几个G的磁盘空间，docker容器可以减少到MB级；
• 方便持续集成，通过与代码进行关联使持续集成非常方便；
• 可以作为集群系统的轻量主机或节点，在IaaS平台上，已经出现了CaaS，通过容器替代原来的主机。

Docker的优点

• 1、简化程序：
• Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
• 2、避免选择恐惧症：
• 如果你有选择恐惧症，还是资深患者。Docker 帮你打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
• 3、节省开支：
• 一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。

这里必须要先说明物理机、虚拟机、容器三者的优缺点。

基本概念

所谓的物理机就是下面这样的别墅

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那么虚拟机机就是下面这样的套房

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最后就是我们的容器，就是下面这样的胶囊公寓

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那么，专业的说法就是，容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。容器之间是共享同一套操作系统资源的，由于容器是共享主操作系统的内核，因此就无法在服务器上运行与主服务器不同的操作系统，也就是说不能再Linux的服务器上运行Windows。就如上面哪个图一样，每个胶囊容器是公用一个厕所，厨房，每个胶囊内无法再构建出自己的厕所和厨房！

容器的优势

隔离强

过去:曾记得12年那会，部门要上一个项目。那会，我是这么干的。直接去线上服务器，拷贝一个tomcat，然后改端口号，然后部署应用到webapps文件夹下，重启就好。而且我可以摸着良心说，现在还有很多传统企业是这么做的。 那么这么做的缺点？ 很明显，应用之间相互影响。一个应用出现问题，CPU100%了，这个服务器上的其他应用一起凉凉。一个大型应用拆分为几十个微服务，分别交由不同的团队开发，不同团队之间水平参差不齐。如果还采用这种部署方式，你的应用和某个坑爹团队的应用部署在了同一台服务器上，至于结果，我相信你懂的。

现在:用上了docker容器后，将Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中，该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源。容器之间达到进程级别的隔离，在容器中的操作，不会影响道宿主机和其他容器，这样就不会出现应用之间相互影响的情形！

可移植性

过去:曾几何时我们和测试MM之间聊天内容是这样的

开发:"你去测试环境上，按照开发环境一样，再去搭三套一样的测试环境！"     测试:"我….."     几个小时过去了…     测试:"你帮我看看，为什么启动报错，是不是漏配了什么参数?"     开发:"我…."

于是接下来几个小时就这么愉快的和测试mm一起聊天中过去了！！嗯，我相信有些公司是为了解决开发的单身问题，才不使用docker,用心良苦!

然而，和运维GG之间聊天一般是这样的

运维:"开发这群脑残，发布的新war包，又把生产搞挂了！"    开发:"这帮运维傻叉么，我本地好好的，怎么一上生产就不行了！"    …

于是接下来的几个小时，就在和运维之间的撕逼中过去了!嗯，最终苦的是用户啊！

现在:自从用上docker容器后，可以实现开发、测试和生产环境的统一化和标准化。镜像作为标准的交付件，可在开发、测试和生产环境上以容器来运行，最终实现三套环境上的应用以及运行所依赖内容的完全一致。 在现在微服务的架构中，一个应用拆成几十个微服务，每个微服务都对应有开发、测试、生产三套环境需要搭建。自己算算，如果采用传统的部署方式，有多少环境需要部署。曾听闻某公司在新建一个项目的时候，要花整整一个礼拜来搭建环境，简直是惨不忍睹!

什么，你和我说，你们用上了docker，却还存在这些问题？ 笔者曾见过某些公司是这么用docker的。确实虚拟化出容器了，然后在容器上建立ssh server。接下来就厉害了，部署方式完全没变，直接连上容器，一切部署照旧！对此，我也是一言难尽啊！你们这是给领导搭的docker么？

轻量和高效

过去:在2016年的时候，那会在另一家大厂工作。这家稍微规范一点了，一个应用部署在一个虚拟机上！当时最大的体会就是一个，虚拟机非常重，构建速度慢，且占用资源多，一台物理机上只能起十来个虚拟机！

现在: 和虚拟机相比，容器仅需要封装应用和应用需要的依赖文件，实现轻量的应用运行环境，且拥有比虚拟机更高的硬件资源利用率。在微服务架构中，有些服务负载压力大，需要以集群部署，可能要部署几十台机器上，对于某些中小型公司来说，使用虚拟机，代价太大。如果用容器，同样的物理机则能支持上千个容器，对中小型公司来说，省钱！

笔者注：笔者一直觉得这个特性只是一个障眼法。 比如，你说容器启动速度快？难道你工作中吃饱了撑着没事干，一直重启虚拟机么？ 你说虚拟机消耗资源多？绝大部分公司的服务器资源利用率应该都不到 50%，大量的CPU、内存、本地磁盘都是常年浪费的，所以 VM 的额外开销不过是浪费了原本就在浪费的资源罢了。所以笔者认为，对于传统应用来说，使用和不使用Docker可能并不能直接给企业带来好处，相反使用中遇到了问题肯定会给企业带来麻烦，对于传统企业来说，不要盲目跟风，VM虚拟机其实够用了！。

总结

在技术演进中，docker只是趋势，Docker一词意为码头工人，而Docker的功能也与集装箱类似。通常一个webapp并不会用到操作系统/虚拟机的全部功能，即操作系统/虚拟机对于一个webapp来说太过笨重。打个比方说，我要从宿舍去食堂，我并不需要一架飞机，只需要一辆自行车就够了，而Docker镜像就相当于是一辆自行车。你可以把Docker镜像理解为轻量化的虚拟机！

Docker的容器是以镜像来创建的，镜像是不是一个类似操作系统的环境? 是的，你可以将Docker理解为一个轻量化的虚拟机，至于我们经常说的什么Tomcat镜像、MySQL镜像之类的，只是这个轻量化的虚拟机中安装了相应的软件。镜像的名字也就说明了镜像的功能。

是不是到正式环境上还要安装Docker，然后把应用部署在其中？ 是的，构建Docker镜像、运行Docker容器，都需要安装Docker，但这是一劳永逸的，因为我们使用的是安装了各种各样功能软件的Docker镜像和Docker容器。