Python类库Pillow实现图片裁剪、缩放、效果增强等功能
首先，表明一个问题，Pillow和PIL不是一个东西，Pillow 是一个对 PIL 友好的分支，两者的作者是不同的，由于PIL的更新计划太慢了，作者计划一年更新两次，有一些问题无法及时解决，导致Pillow的诞生，Pillow在2.0.0版本之后增加了对python3的支持，同时也修复了很多bug。
注意事项
1、 Pillow和PIL不能共存；
2、 Pillow >= 2.1.0 不支持 “import _imaging”。
3、 Pillow >= 2.0.0 支持 Python 版本 2.6, 2.7, 3.2, 3.3, 3.4
4、 Pillow < 2.0.0 支持 Python 版本 2.4, 2.5, 2.6, 2.7
平台支持
安装
1、 使用pip安装，安装命令：
pip install Pillow此处需要注意pip版本，最低要求为19.3版本。个人在第一次安装时由于pip版本为19.0，导致无法正常安装，需要更新pip，pip的更新命令：
python -m pip install --upgrade pip更新过程如下图：
2、 easy_install 安装，安装命令：
easy_install Pillow3、 从 PyPI 下载包，解压安装
python setup.py install使用
提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。用于图像归档和图像批量处理，你可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等等，现在的版本可以验证和读取大量的图片格式。
快速入门
1、使用 Image 类，通过引入方式：
from PIL import Image2、打开图片
im = Image.open('./1163c.jpg')3、获取图片信息
print(im.format, im.size, im.mode)输出结果：JPEG (500, 300) RGB
format 这个属性标识了图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）。 mode 属性定义了图像bands的数量和名称，以及像素类型和深度。常见的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, and “CMYK” 表示出版图像。
如果文件打开错误，返回 IOError 错误。
4、展示图像
im.show()windows环境会通过系统默认图片查看工具打开图像。
实例
1、转换文件格式
from PIL import Image, ImageFilter2、打开图片
im = Image.open('./2023163c.jpg')im.save('alibaba.png')运行结果：会在目录内生成一个png格式图片。
3、复制图像（区域复制）
矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 300x300 pixels 的矩形选区。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图片
im = Image.open('./2023163c.jpg')
# 划分复制区域
box = (50, 50, 100, 100)
# 进行复制
region = im.crop(box)4、图像旋转
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)5、粘贴，及位置设定
im.paste(region, (60, 110))# 生成新的图像im.save("alibaba2.png")6、 图像裁剪
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图片
im = Image.open('./2023163c.jpg')
# 调整大小
out = im.resize((50, 30))
# 生成图片
out.save("alibaba4.png")7、图像旋转
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图片
im = Image.open('./2023163c.jpg')
# 旋转度数
out = im.rotate(60)
# 生成图片
out.save("alibaba3.png")8、颜色模式转换
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图片
im = Image.open('./2023163c.jpg').convert("L")
# 生成图片
im.save("alibaba2.png")当前版本支持“L”，“RGB”和“CMYK”的之间的所有可能的转换矩阵的参数仅支持“L”和“RGB”。
9、增强图形
要进行更高级的图像增强，可以使用ImageEnhance模块中的类 。从图像创建后，可以使用增强对象快速尝试不同的设置。您可以通过这种方式调整对比度，亮度，色彩平衡和清晰度。
from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance
# 打开图片
im = Image.open('./1aec37a59acd30725da46e9e2023163c.jpg')
#增强图形（增强（1.3 ），对比度增加30％
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")以上就是python类库Pillow对图像的操作，基本上可以满足日常程序需求，冷门的一些知识点没有做讲解，有兴趣的朋友可以前往官网进行查看。