商城项目-了解电商行业

1.了解电商行业

学习电商项目，自然要先了解这个行业，所以我们首先来聊聊电商行业

1.1.项目分类

主要从需求方、盈利模式、技术侧重点这三个方面来看它们的不同

1.1.1.传统项目

各种企业里面用的管理系统（ERP、HR、OA、CRM、物流管理系统。。。。。。。）

• 需求方：公司、企业内部
• 盈利模式：项目本身卖钱
• 技术侧重点：业务功能

1.1.2.互联网项目

门户网站、电商网站：baidu.com、qq.com、taobao.com、jd.com …

• 需求方：广大用户群体
• 盈利模式：虚拟币、增值服务、广告收益…
• 技术侧重点：网站性能、业务功能

而我们今天要聊的就是互联网项目中的重要角色：电商

1.2.电商行业的发展

1.2.1.钱景

近年来，中国的电子商务快速发展，交易额连创新高，电子商务在各领域的应用不断拓展和深化、相关服务业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力不断增强。电子商务正在与实体经济深度融合，进入规模性发展阶段，对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的新引擎。

中国电子商务研究中心数据显示，截止到 2012 年底，中国电子商务市场交易规模达 7.85万亿人民币，同比增长 30.83%。其中，B2B 电子商务交易额达 6.25 万亿，同比增长 27%。而 2011 年全年，中国电子商务市场交易额达 6 万亿人民币，同比增长 33%，占 GDP 比重上升到 13%；2012 年，电子商务占 GDP 的比重已经高达 15%。

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1.2.2.数据

来看看双十一的成交数据：

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2016双11开场30分钟，创造每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔的新纪录。菜鸟单日物流订单量超过4.67亿，创历史新高。

1.2.3.技术特点

从上面的数据我们不仅要看到钱，更要看到背后的技术实力。正是得益于电商行业的高强度并发压力，促使了BAT等巨头们的技术进步。电商行业有些什么特点呢？

• 技术范围广
• 技术新
• 高并发（分布式、静态化技术、缓存技术、异步并发、池化、队列）
• 高可用（集群、负载均衡、限流、降级、熔断）
• 数据量大
• 业务复杂
• 数据安全

1.3.常见电商模式

电商行业的一些常见模式：

• B2C：商家对个人，如：亚马逊、当当等
• C2C平台：个人对个人，如：咸鱼、拍拍网、ebay
• B2B平台：商家对商家，如：阿里巴巴、八方资源网等
• O2O：线上和线下结合，如：饿了么、电影票、团购等
• P2P：在线金融，贷款，如：网贷之家、人人聚财等。
• B2C平台：天猫、京东、一号店等

1.4.一些专业术语

• SaaS：软件即服务
• SOA：面向服务
• RPC：远程过程调用
• RMI：远程方法调用
• PV：(page view)，即页面浏览量； 用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计
• UV：(unique visitor)，独立访客 指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
• PV与带宽：
  • 计算带宽大小需要关注两个指标：峰值流量和页面的平均大小。
  • 计算公式是：网站带宽= ( PV * 平均页面大小（单位MB）* 8 )/统计时间（换算到秒）
  • 为什么要乘以8？
    • 网站大小为单位是字节(Byte)，而计算带宽的单位是bit，1Byte=8bit
  • 这个计算的是平均带宽，高峰期还需要扩大一定倍数
• PV、QPS、并发
  • QPS：每秒处理的请求数量。8000/s
    • 比如你的程序处理一个请求平均需要0.1S，那么1秒就可以处理10个请求。QPS自然就是10，多线程情况下，这个数字可能就会有所增加。
  • 由PV和QPS如何需要部署的服务器数量？
    • 根据二八原则，80%的请求集中在20%的时间来计算峰值压力：
    • （每日PV * 80%） / （3600s * 24 * 20%） * 每个页面的请求数 = 每个页面每秒的请求数量
    • 然后除以服务器的QPS值，即可计算得出需要部署的服务器数量

1.5.项目开发流程

项目经理：管人

产品经理：设计需求原型

测试：

前端：大前端。node

后端：

移动端：

项目开发流程图：

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公司现状：

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