python pytest测试框架
一、安装
二、第一个测试例子
三、pytest参数
1、-K EXPRESSION
3、--maxfail=num
4、-m MARKEXPR
5、 -v, --verbose
6、-q, --quiet
7、--junit-xml=path
8、 --result-log=path
四、pytest 用例规则
五、pytest运行方式
1.单独执行某一个py文件里所有的用例
2.执行目录下所有用例
3.单独执行某个用例
六、fixture
1、fixture scope的范围参数
2、调用fixture的三种方法
2.1函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
2.3叠加usefixtures
3.usefixtures与传fixture区别
4.fixture自动使用autouse=True
5.conftest.py的作用范围
5.1conftest在不同的层级间的作用域不一样
5.2conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）
一、安装
pytest不是python默认的package，需要手动安装。
pytest支持python 2.6--3.5之间的版本，同时可以在windows、unix系统上安装
安装方式：
pip install pytest 安装完成后，可以查看版本：
pytest --version
二、第一个测试例子
1.创建test_sample.py文件，创建一个方法、一个用例
# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 52.执行
$ pytest
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-4.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
collected 1 item
test_sample.py F [100%]
================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________
def test_answer():
> assert func(3) == 5
E assert 4 == 5
E + where 4 = func(3)
test_sample.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================此测试返回失败报告，因为func(3)不返回5。
三、pytest参数
1、-K EXPRESSION 执行某个关键字的用例 用例要匹配给出的表达式；使用python的语法，匹配的范围是文件名、类名、函数名为变量，用and来区分
如下面一段测试用例
# content of test.py
class TestClass(object):
def test_zne(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
def test_a(self):
assert 1==2
# 运行pytest时带-k参数pytest -k "test and TestClass and not test_a" test.py结果如下：
可以看出，test_a这个用例被取消选择了，没有运行了
3、--maxfail=num 当错误个数到达给定数时，退出测试，这里就不列举实例了，结果与-x类似
4、-m MARKEXPR 只能运行有相应标识的测试用例，使用这个参数，测试用例要使用@pytest.mark.marker修饰
如下实例
# content of test.py
import pytest
class TestClass(object):
def test_one(self):
'''new_etests'''
x = "this"
assert 'h' in x
@pytest.mark.slow
def test_two(self):
'''new_sssetests'''
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
def test_a(self):
assert 1==2teste_two使用了@pytest.mark.slow来修饰
在使用时，使用如下参数
pytest –m slow test.py结果如下：
从上图中可以看出，只运行了一个我们带有标识的用例。
注意，-m后面不能带''号（单引号），只能带“”（双引号），不然识别不到
如果要运行多个标识的话，用表达式，如下
pytest -m "slow or faster" 运行有slow标识或 faster标识用例
pytest -m "slow and faster" 运行有slow和faster标识的用例
pytest -m "slow and not faster" 运行有slow和没有faster标识的用例5、 -v, --verbose 详细结果
6、-q, --quiet 极简结果显示，简化控制台的输出，可以看出输出信息和之前不添加-q不信息不一样， 下图中有两个..点代替了pass结果
7、-s 输入我们用例中的调式信息，比如print的打印信息等，我们在用例中加上一句 print(driver.title)，我们再运行一下我们的用例看看，调试信息输出
8、-V 可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等
9、--junit-xml=path 输出xml文件格式，在与jenkins做集成时使用
10、 --result-log=path 将最后的结果保存到本地文件中
注意：标黄的是经常使用的
四、pytest 用例规则
pytest可以在不同的函数、包中发现用例，发现的规则如下
文件名以test_开头的py文件 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法（与2类似） 要注意的是所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)
五、pytest运行方式
1.单独执行某一个py文件里所有的用例
pytest test.py2.执行目录下所有用例
pytest testcase/3.单独执行某个用例 以函数形式的用例
pytest test_login.py::test_1以类形式的用例
pytest test_login.py::TestClass::test_1六、pytest fixture
pytest支持以xUnit格式型的测试模型(setup/teardown)，但还与python自带的unittest还是有一点差别，如下
模块形式----使用setup_module/teardown_module 函数形式----使用setup_function/teardown_function 类形式----使用setup_class/teardown_class 方法形式---使用setup_method/teardown_method 注意：
1.pytest也可以直接运行unittest模式的测试用例
2.如果你在pytest模式中使用setupClass()函数是不行的，不会识别，但如果用例类继承之unittest.Testcase，还是可以识别的
1、fixture scope的范围参数 之前使用@pytest.fixture(scope='module')来定义框架，scope的参数有以下几种
function 每一个用例都执行 class 每个类执行 module 每个模块执行(函数形式的用例) session 每个session只运行一次，在自动化测试时，登录步骤可以使用该session 2、调用fixture的三种方法 2.1函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
from __future__ import print_function
import pytest
@pytest.fixture(scope='module')
def resource_a_setup(request):
print('\nresources_a_setup()')
def resource_a_teardown():
print('\nresources_a_teardown()')
request.addfinalizer(resource_a_teardown)
def test_1(resource_a_setup):
print('test_1()')
def test_2():
print('\ntest_2()')
def test_3(resource_a_setup):
print('\ntest_3()')使用-s -v运行查看详情如下
2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_a():
print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
test_fixture1.py 开始执行function .---用例a执行---
开始执行function .---用例b执行---
开始执行function .---用例c执行--- [100%]
========================== 3 passed in 0.06 seconds =========================== Process finished with exit code 0 2.3叠加usefixtures
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function1')
@pytest.fixture()
def test2():
print('\n开始执行function2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_a():
print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
Output:
-----------------------------------------------------------------------------------------
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
test_fixture1.py
开始执行function2
开始执行function1
.---用例a执行---
开始执行function1
开始执行function2
.---用例b执行---
开始执行function1
开始执行function2
.---用例c执行---
[100%]
========================== 3 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
-----------------------------------------------------------------------------------------3.usefixtures与传fixture区别
如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。
4.fixture自动使用autouse=True 当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
autouse设置为True，自动调用fixture功能
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def test1():
print('\n开始执行module')
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def test2():
print('\n开始执行class')
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def test3():
print('\n开始执行function')
def test_a():
print('---用例a执行---')
def test_d():
print('---用例d执行---')
class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
Output:
-----------------------------------------------------------------------------------------
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items
test_fixture1.py
开始执行module
开始执行class
开始执行function
.---用例a执行---
开始执行class
开始执行function
.---用例d执行---
开始执行class
开始执行function
.---用例b执行---
开始执行function
.---用例c执行---
-----------------------------------------------------------------------------------------5.conftest.py的作用范围 一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。
项目实例：
目录结构：
5.1conftest在不同的层级间的作用域不一样
# conftest层级展示/conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def login():
print('----准备登录----')
# conftest层级展示/sougou_login/conftest
import pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def bai_du():
print('-----登录百度页面-----')
# conftest层级展示/sougou_login/login_website
import pytest
class TestCase:
def test_login(self):
print('hhh，成功登录百度')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'login_website.py'])
Output:
-----------------------------------------------------------------------------------------
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item
login_website.py ----准备登录----
-----登录百度页面-----
.hhh，成功登录百度
[100%]
========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
-----------------------------------------------------------------------------------------5.2conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）
# conftest层级演示/log/contfest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def log_web():
print('打印页面日志成功')
# conftest层级演示/log/log_website.py
import pytest
def test_web():
print('hhh,成功一次打印日志')
def test_web1():
rint('hhh,成功两次打印日志')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'log_website.py'])
Output:
-------------------------------------------------------------------------------------------
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile:
collected 2 items
log_website.py ----准备登录----
打印页面日志成功
hhh,成功一次打印日志
.打印页面日志成功
hhh,成功两次打印日志
.
========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================
-----------------------------------------------------------------------------------------腾讯云开发者
