Cloudera Data Platform如何帮助以数据为中心的企业IT

2019年9月在纽约举行的Strata Data会议上，Cloudera团队发布了Cloudera Data Platform。这代表了Cloudera对开源大规模数据处理的新承诺。提供最佳的Hortonworks和Cloudera产品组合，Cloudera Data Platform使组织能够在任何云或本地基础结构上统一运行大规模数据处理。这不仅对Cloudera公司而言是一个巨大的里程碑，对于世界各地的用户来说也是一个巨大的飞跃。

但是，要描述Cloudera数据平台的真正含义，我们必须回到开源的开始。

开源的演变

曾经有一段时间，客户必须对用于特定目的的软件进行单一的战略选择。选择优胜者并不总是那么容易，错误的选择通常会导致多年的技术债务、昂贵的迁移失败项目或最糟糕的情况：永久锁定。

但是，今天，企业IT组织可以做出更明智的选择。

在过去的20年中，数据处理软件领域的大多数创新都是通过开源实现的。开源可以使公司摆脱供应商锁定的束缚，制定长期、可持续的社区标准，并维护驱动创新的开放生态系统。尽管专有软件仍然是IT产品中最常见的商业模型，但它们几乎总是建立在开源库和框架本身上。而且，任何CIO都不会轻易被说服下注于单个专有软件产品，尤其是涉及全球决策时。同样，投资者也可能会担心专有商业策略将如何与开源模型促进的快速创新周期竞争。

显然，对开源项目做出贡献可以成为许多组织的成功秘诀-但是在竞争激烈的商业环境中，为什么他们要分享创新的好处和竞争优势？

答案是，许多组织乐于分享胜利，特别是那些真正相信自己在开源框架之上增加价值的组织。任何一家企业都不可避免地会努力改善软件的某些方面（自然是为了实现自己的特定目标），同时还要依靠其他参与者来维护软件的其他方面，从而最终增强自己的产品。尽管跨行业投资水平很高，但这些企业认识到这是对自身创造价值能力的投资。向开源做出贡献需要付出一定的代价，但是肯定值得付出这一代价。

其他不直接对开源领域做出贡献的公司通常也这样做，因为它们的核心业务不在IT范围内。但是，对于这组用户而言，知道公司社区团结在开源框架的背后仍然是一个非常强大的概念。这鼓励他们采用该技术，从而导致各行各业对服务和产品进行大量创新。

对于这些无法直接为开源项目做出贡献的组织，选择适合长期的正确开源框架至关重要，他们正在寻求像Cloudera这样的开源发行商来获得开放创新的好处。从这种意义上讲，Cloudera客户的开源成本变成了业务交易，但是收益与以前完全相同，其中Cloudera代表了企业IT及其用例的利益。

我们已经为这些客户提供了超过10年的成功服务。数据领域的创新令人兴奋，成为其中的一部分，看到我们的客户通过我们的技术获得成功，将推动我们不断的创新。

创建Cloudera数据平台

Cloudera与Hortonworks合并后，作为新Cloudera的首要目标是提供现代混合配方。我们的软件发行版提供了最佳的Cloudera和Hortonworks产品组合。

但是，要创建这种同类最佳的产品，我们首先需要优化产品的外形尺寸，以应对围绕云而不断出现的挑战：它将在哪个云上可用？私有云？公有云？如果我们选择公共云，它将是哪个公共云？我们如何在混合云环境中做到这两者？

我们了解到，我们的客户应该能够运行所有类型的数据工作负载，而不仅限于单个云环境。这些要求非常重要，需要一个全新的类别：企业数据云。 蓝图，使用户和运营商可以在任何云环境中对数据进行任何所需的操作。我们已经使用Cloudera数据平台（CDP）实施了企业数据云，它使IT部门能够快速响应项目需求而不会做出妥协，使他们对用户说“是”。无论何时何地，我们的客户都可以专注于业务成果它们与数据有关。

CDP最强大的功能是其多功能和多云功能。让我们深入了解这意味着什么：

多功能取决于分销商为客户选择正确应用程序的能力。例如，选择最相关的应用程序框架并为其客户提供可靠的集成是分销商的工作。但是，CDP的多功能性远不止于此：通过CDP，Cloudera可以将产品功能导出到分析体验中，使您可以专注于用例，并为自己提供围绕用例设计和基础平台采取行动的自主权通过图形和程序化自助服务功能。

例如，您不必与财务部门就如何为他们的月度业务报告提供更好的SLA进行辩论，而是可以在他们选择的云环境中，仅给他们一个月底就给他们一个更大的数据仓库。或者，您不必教营销团队中的研究人员如何访问数据仓库，而是可以在CDP中使用Cloudera Machine Learning快速设置机器学习工作区，以使他们能够安全，自助地访问企业数据。

借助CDP，我们还提供了独特的功能，可以在本地或任何云上运行数据工作负载；无论是混合云，私有云还是多个公共云环境。共同点是Kubernetes，这是容器化执行环境的实际标准。我们非常努力地将各种软件框架引入我们的开源产品组合，并确保所有这些软件框架都可以在所有主要的云Kubernetes服务（例如AWS，Azure和Google Cloud Platform）以及本地上运行。在裸机服务器或本地Kubernetes上。

顺便说一下，所有这些都通过Cloudera的Shared Data Experience产品以相同的方式得到保护、授权和管理。

借助CDP，企业IT可以基于人们想要和需要的数据处理工具，对业务部门说“是”，从而可以控制操作和用户的敏捷性。

导航云供应商格局

云市场正变得越来越饱和，导致一些组织急于快速执行云战略。围绕数据密集型软件框架的超大规模云提供商提供的内容基本上是我们随CDP一起提供的许多开源计划的完整子集，但是提供商的参与大多是单向的，消耗开源资源，而对贡献位的了解较少我们在上面谈论过。

另一方面，Cloudera具有巨大的制造深度-换句话说，具有驱动关键修补程序和影响开源框架策略的能力。我们对在协作推动创新的开发人员社区进行了深入投资，并且我们通过尽可能高效的方式在软件生态系统和数据中心内部或外部快速传输大规模数据来增加价值。

拥有CDP的Cloudera现在也致力于保持外形的灵活性。能够在任何地方部署多样化和深入的功能。我们相信基础架构的独立性，并选择了一条途径来允许我们支持混合和多云架构。

就像您不想被束缚在围绕专有软件的单一决策上一样，您也不应被束缚在围绕专有云技术的单个决策上。

使用Cloudera，您不必担心选择获胜者或做出错误选择。您可以在很大程度上选择所需功能的来源：Apache Hadoop，Apache Spark，Apache Flink，Apache NiFi……等等。但是，更重要的是，您可以依靠我们（无论是否作为客户）来改善我们整个生态系统，您就有能力围绕基础设施的竞争产品提供抽象层。

企业数据云是客户创建的类别，通过辛勤工作，我们为客户建立了联系，产生了CDP，我们认为CDP为统一、集成的产品组合制定了行业标准，其中包含了所有产品中最相关，最现代的数据处理工具。数据中心和云环境。

451 Research最近的一项调查发现，有62％的组织是完全混合的，而只有17％的组织是公共云。

作者：Jan Kunigk

原文链接：https://blog.cloudera.com/how-cloudera-data-platform-helps-data-centric-enterprise-it/