基础服务系列-安装TensorFlow Serving
TensorFlow Serving is a flexible, high-performance serving system for machine learning models, designed for production environments.
下载镜像
docker pull tensorflow/serving
网络原因，可能会导致timeout，多尝试几次。
clone代码
git clone https://github.com/tensorflow/serving
启动镜像
docker run -t --rm -p 8501:8501 \
-v "/root/tf-serving/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu:/models/half_plus_two" \
-e MODEL_NAME=half_plus_two \
tensorflow/serving &_model_half_plus_two_cpu:/models/half_plus_two" \
-e MODEL_NAME=half_plus_two \
tensorflow/serving &启动后。。。
测试
curl -d '{"instances": [1.0, 2.0, 5.0]}' \
-X POST http://localhost:8501/v1/models/half_plus_two:predict测试成功。。。
遇到的问题
No versions of servable half_plus_two found under base path /models/half_plus_two
解决方案
创建目录：/models/half_plus_two
参考
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
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