数据库MySQL-选择合适的数据类型

三、数据库结构的优化

1、选择合适的数据类型

1、数据类型选择

数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定选择的数据类型是否合适了？

1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型） 2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。（int类型存储时间是最好的选择） 3、尽可能的使用not null定义字段。（innodb的特性所决定，非not null的值，需要额外的在字段存储，同时也会增加IO和存储的开销） 4、尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表。

2、案例

案例一：int类型存储时间-时间转换

使用int来存储日期时间，利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()两个函数来进行转换。 创建表：

create table test(
id int auto_increment not null,
timestr int ,
primary key(id)
);

导入数据：

insert into test (timestr) values (unix_timestamp('2018-05-29 16:00:00'));

查询数据：如下图所示：

在这里插入图片描述

时间进行转换：

select FROM_UNIXTIME(timestr) from test;

在这里插入图片描述

结论： 1、unix_timestamp()函数是将日期格式的数据转换为int类型 2、FROM_UNIXTIME(timestr)函数是将int类型转换为时间格式

案例二：ip地址的存储

在我们的外部应用中，都要记录ip地址，大部分场合都是varchar（15）进行存储，就需要15个字节进行存储，但是bigint只需要8个字节进行存储，当数据量很大的时候（千万级别的数据），相差7个字节，但是不能小看这7个字节，给大家算一下。

在这里插入图片描述

一个字段就多这么多，那如果我们这样的字段需要上万个字段了？是需要很多的存储空间的。 使用bigint（8）来存储ip地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数来进行转换。

创建表：

create table sessions(
id int auto_increment not null,
ipaddress bigint,
primary key (id)
);

导入数据：

insert into sessions (ipaddress)values (inet_aton('192.168.0.1'));

转换：

select inet_ntoa(ipaddress) from sessions;  

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检索:

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