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如何在打杂的数据工作中找到可以展示的亮点?

0x00 前言

本篇分享一些总结自己工作中亮点的思路。

为什么会聊这样的一个话题?因为自从居士的《最近面了十多个数据分析师,聊一聊我发现的一些问题》这篇文章发出后,很多同学都反馈自己日常工作就是打杂居多,实在不知道如何找到自己的亮点。特别是在绩效考核准备工作成果、找工作前准备项目经历的时候,无从下笔。

正好在居士的职业交流群中,发现了一位朋友的简历也有类似的问题,就简单聊一下这个话题。

本文以简历里面的项目经历为例,提供一些思路给大家参考。即使你的工作没有那么轰轰烈烈,依旧能写出让人眼前一亮的内容。

0x01 亮点不一定非要是大项目!

很多朋友以为,要写一个大的项目才算是亮点。

其实,并不是这样的,不是每个人在项目经历里面都要写很多大项目的,小项目项目也有小项目的精彩,只是要能抓住一些有用的点。

举个例子,下面是居士看到的第一种项目经历写法:

项目名称:广告用户行为数据分析
工作内容:负责规划广告用户数据的上报,定义相应的用户指标,通过数据预处理和特征工程,并使用xxx算法的分析,最终分析出了用户在app开平广告中的行为,并输出数据分析报告。
使用技术:Sql、Python、统计学的中位数和假设检验、xxx算法

嗯......

这个项目经历描述的怎么样?

从小伙伴给居士的反馈来讲,效果很差,没收到几个面试邀请。

上面的项目经历,其实就是没有亮点的一种典型情况。整体来讲,写的很虚,从中看不到候选人是否具备足够的能力和经验胜任工作。

那么,居士后面就提出几个优化点来帮助完善这份经历。

一、清晰的项目背景和目标

其实看完这个项目经历后,大部分一线工作者的第一反应应该是不知道这个项目是要做什么?

所以,居士要分享的第一个技巧就是:有一个清晰的项目背景和目标。这一点不论是在工作总结还是项目经历中,都是十分重要的!

比如这个项目经历可以大致这样描述:

项目名称:广告用户行为数据分析
项目背景和目标:由于从2019年10月起,xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过数据分析找到具体的原因和提升方法,提升开屏广告的转换率。
工作内容:负责规划广告用户数据的上报,定义相应的用户指标,通过数据预处理和特征工程,并使用xxx算法的分析,最终分析出了用户在app开屏广告中的行为,并输出数据分析报告。
使用技术:Sql、Python、统计学的中位数和假设检验、xxx算法

一个清晰的目标更容易让人理解你的工作。现在是不是已经稍微清楚了一点这个项目了?

二、学会用数据量化你的项目

大部分数据从业者,其实并不善于将数据用于工作和生活中,比如这个项目经历,居士就想问,你的转换率到底是多少?你提升了多少效果?你们的数据量是多大?用户规模有多大?

这些数字一方面可以让面试官了解你的工作成果,一方面也能了解你的遇到的困难。

因此,居士要分享的第二个技巧就是:多用数据来描述你的项目难度和成果!

我们再改一版:

项目名称:广告用户行为数据分析
项目背景和目标:由于从2019年10月起,xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过数据分析找到具体的原因和提升方法,提升开屏广告的转换率。
工作内容:负责规划广告用户数据的上报,定义相应的用户指标(日均处理数据2亿条),通过数据预处理和特征工程,并使用xxx算法的分析,最终分析出了用户在app开屏广告中的行为,将点击率从3%提告到了7%,日均为公司带来了xx万的广告收入。
使用技术:Sql、Python、统计学的中位数和假设检验、xxx算法

有了一定的数据,是不是更清晰了,更能突出自己的价值了?

小伙伴们要注意,作为一名数据从业者,在工作的方方面面都要学会用数据说话,这是你的职业性的重要体现!

三、工作内容也可以这样写的

前面改完之后,是不是整体已经像那么一回事了,这样已经够了吗?

其实还是不太行的,因为工作内容还没有差异化,嗯,就是这种感觉:这么一段话,放在谁的简历里貌似都能说的出去,不太像是自己做的。

因此,居士要分享的另一个点就是:如何走心地写一段工作内容?

居士之前面过一位童鞋,他的简历里面没有特别大的项目经历,甚至连前面居士提到的点也没有写,但是他的简历却给居士留下了很深的印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。

如果结合到我们前面的项目经历里面,大概是这样的:

项目名称:广告用户行为数据分析
项目背景和目标:由于从2019年10月起,xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过数据分析找到具体的原因和提升方法,提升开屏广告的转换率。
工作内容:负责从规划上报到效果分析的全过程,日均处理数据2亿条。通过对广告点击和非点击用户的画像分析和历史行为对比,发现非点击用户的设备类型、app版本等特征有明显的不同,并通过对当前广告策略的分析对比发现,该在19年9月份后上线的三款广告策略中,会对部分型号的设备和app版本的广告加载时间造成较大影响。将该问题修复后,开屏广告的点击率从3%提告到了7%,日均为公司带来了xx万的广告收入。
使用技术:Sql、Python、统计学的中位数和假设检验、xxx算法

上面的描述就是最好的吗,当然不是了,这依旧有很多的优化空间,比如说文字描述可以精简、项目中遇到的困难和解决方法、更多优化思路的对比等等。

0xFF 总结

一段优质的项目经历和工作总结,不一定是高大上的公司级项目(如果有,当然是最好的),它可以体现在多个点:

  1. 清晰的项目背景和目标描述
  2. 可以量化的工作量和项目成果
  3. 走心的项目思考和尝试

当然也可以是:

  1. 项目中遇到的困难和解决思路
  2. 项目优化的跟进

那么,看完了这篇文章的你,有什么建议可以给我们分享的吗?

本文分享自微信公众号 - 木东居士(Data_Engineering),作者:木东居士

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-02-12

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