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三个小公司的面经(NLP方向)

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用户2145057
发布2020-02-13 13:02:00
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发布2020-02-13 13:02:00
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原写于2019/6/22

累到瘫,一口气面了三家公司,算是不大不小的公司吧。

第一家(慧辰资讯),十点半开始面试。部门负责人问了我十分钟的基础问题,然后开始宣传他的公司。说和华为,360,汽车市场,京东,阿里等公司有合作,专门给他们做数据服务。每个一年都是几千万的单子。他们因为只专服务于世界五百强,所以民间知名度不高。还强调他们公司即将上市,会给员工期权。说现在的员工只想要工资,不知道期权重要等等,我出门一看已经十一点半了。

紧接着去第二家(亿阳信通),坐了两个小时车才到,这是一家国企,看上去很土豪。在五六环之间有一大块地,搞的像私人会所一样。进门后,中间是一个***花园,然后周边建了一排u型高楼围绕着花园。 两点开始,没吃饭就面试了。

1.问我分类模型的评估指标有哪些? 2.回归模型的评估指标有哪些? 3.SVM高斯核中C gamma参数的意义是? 4.问了一下目前用c 开发的图像仿真系统的项目 5.说一说深度学习中的CNN RNN对于最初的神经网络模型有什么改进,谈谈自己的理解

面试结束面试官走了,一会HR进来直接告诉我职业不匹配。说实话很喜欢这种风格,还挺欣赏这个国企的效率。HR很客气,送我出门,感觉不错,也积攒了一些经验。

因为第三家约的三点(鸿均科技),直接打车过去,花了我四十多,心疼。 这是一家小公司,相比与前两家要小多了,只有几十人,在一个大屋子里。但是我觉得收获最多。

1.自我介绍,项目介绍。 2.手撕代码,实现两个增序数组合并为一个增序数组 3.手撕代码,实现从txt中读取文档,统计单词频率,一行里有重复单词的只计一次。

第二题还可以,写出来了,之所以问我第三题,是因为我说我python更熟练,因此想考验我的python功底。

反正都写出来了。

这次去小公司感受了一下面试的氛围,总体来说,小公司还是很尊重人的,不过确实面试过程简单了一些,问的问题也不够深。但尽管如此,还是问到了我的盲点。 希望自己可以找到好工作吧。

这也是我第一次找工作,希望大家也勇敢迈出第一步!

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