Excel数据分析案例：用Excel做仿真模拟，研究销售与成本之间未来的关系

本案例是利用Excel来模拟商店销售和成本之间的关系，探寻销售和成本之间的差异。

通过用分布拟合工具对历史销售和成本之间的关系，我们发现成本遵循正态分布（mu = 120，sigma = 10），销售遵循正态分布（mu = 80，sigma = 20），因此，我们可以在Excel中得到如下的公式：

接下来，我们在Excel中使用仿真模拟工具，对各种参数进行设置（具体步骤会分享在知识星球中）：

我们将模拟仿真的运行次数设置1000次，并且加入龙卷风和蜘蛛分析的参数，就可以得到我们需要的仿真结果。

第一个结果是仿真模型的摘要，显示有关两个分布变量和结果变量的详细信息。

下表显示了两个分布变量（描述性统计数据，直方图和分位数）的详细信息

下表显示了结果变量的详细信息。显示描述性统计信息，直方图和有关间隔的统计信息。然后显示了灵敏度分析的结果。

下表是龙卷风分析的结果。龙卷风分析不是基于模拟的迭代，而是基于所有输入变量（具有分布和方案变量的随机变量）的逐点分析。

在龙卷风分析时，对于每个结果变量，每个输入随机变量和每个方案变量都进行逐一研究，使它们的值在两个边界之间变化，并记录结果变量的值，以了解每个随机变量和场景变量如何影响结果变量。对于随机变量，探索的值可以在中位数附近或默认像元值附近，其界限由百分位数或偏差定义。对于方案变量，在定义变量时在指定的两个边界之间执行分析。

从图中可以看出，成本对收益的影响最大。

最后显示分布和结果变量的相关矩阵。我们看到成本和销售额没有关联，但是，收益与销售和成本相关。