Python 模块大全

Python 模块

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模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。

把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。

模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。

简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

例子

一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的模块support.py。

def print_func( par ):
   print( "Hello : ", par)
   return

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import 语句

想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:

import module1[, module2[,... moduleN]

当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py,需要把命令放在脚本的顶端:

 
# 导入模块
import support
 
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Zara")
以上实例输出结果:

Hello : Zara

一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

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rom…import 语句

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个

引入到执行这个声明的模块的全局符号表。


From…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

PYTHONPATH变量

作为环境变量,PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。

在Windows系统,典型的PYTHONPATH如下:

set PYTHONPATH=c:\python20\lib;

在UNIX系统,典型的PYTHONPATH如下:

set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

dir()函数

dir()函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:

 
# 导入内置math模块
import math
 
content = dir(math)
 
print(content)

输出

['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', 
'__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 
'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 
'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 
'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 
'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 
'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 
'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 
'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh',
 'tau', 'trunc']

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reload()函数

当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:

reload(module_name)

在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载hello模块,如下:

reload(hello)

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Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。

考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:

 
def Pots():
   print ("I'm Pots Phone")

同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:

  • Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
  • Phone/G3.py 含有函数G3()

现在,在Phone目录下创建file __init__.py:

  • Phone/__init__.py

当你导入Phone时,为了能够使用所有函数,你需要在__init__.py里使用显式的导入语句,如下:

from Pots import Pots
from Isdn import Isdn
from G3 import G3

当你把这些代码添加到__init__.py之后,导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

# Now import your Phone Package.
import Phone
 
Phone.Pots()
Phone.Isdn()
Phone.G3()

以上实例输出结果:

I'm Pots Phone
I'm 3G Phone
I'm ISDN Phone

如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。

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END

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本文分享自微信公众号 - Python 知识大全(TuoLaJi522),作者:虎哥们

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原始发表时间:2019-08-25

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