Python 模块大全
Python 模块大全
Python 模块
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模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。
把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。
模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。
简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
例子
一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的模块support.py。
def print_func( par ):
print( "Hello : ", par)
return1
import 语句
想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句，语法如下：
import module1[, module2[,... moduleN]当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端：
# 导入模块
import support
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Zara")以上实例输出结果：
Hello : Zara一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
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rom…import 语句
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：
from fib import fibonacci这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个
引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
From…import* 语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
PYTHONPATH变量
作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。
在Windows系统，典型的PYTHONPATH如下：
set PYTHONPATH=c:\python20\lib;在UNIX系统，典型的PYTHONPATH如下：
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/pythondir()函数
dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：
# 导入内置math模块
import math
content = dir(math)
print(content)输出
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__',
'__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan',
'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh',
'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs',
'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma',
'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf',
'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p',
'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians',
'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh',
'tau', 'trunc']1
reload()函数
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：
reload(module_name)在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。比如想重载hello模块，如下：
reload(hello)1
Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：
def Pots():
print ("I'm Pots Phone")同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：
- Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
- Phone/G3.py 含有函数G3()
现在，在Phone目录下创建file __init__.py：
- Phone/__init__.py
当你导入Phone时，为了能够使用所有函数，你需要在__init__.py里使用显式的导入语句，如下：
from Pots import Pots
from Isdn import Isdn
from G3 import G3当你把这些代码添加到__init__.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。
# Now import your Phone Package.
import Phone
Phone.Pots()
Phone.Isdn()
Phone.G3()以上实例输出结果：
I'm Pots Phone
I'm 3G Phone
I'm ISDN Phone如上，为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。
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END
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