22/10
周二 小雨转阴
基于分布式文件存储
的数据库。由C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。介于关系数据库和非关系数据库之间的产品
,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。。
RDBMS | MongoDB |
---|---|
数据库 | 数据库 |
表格 | 集合 |
行 | 文档 |
列 | 字段 |
表联合 | 嵌入文档 |
主键 | 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) |
c:\>cd c:\
c:\>mkdir data
c:\>cd data
c:\data>mkdir db
c:\data>cd db
c:\data\db>
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongod --dbpath c:\data\db
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongo
db
show dbs
·
use 数据库名称
默认的数据库为测试,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在测试数据库中
db.dropDatabase()
db.createCollection(name, options)
show collections
删除集合:
db.集合名称.drop()
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
s1={_id:'20160101',name:'hr'}
s1.gender=0
db.stu.insert(s1)
db.集合名称.find()
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
例3:全文档更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
例4:指定属性更新,通过操作符$集
db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
例5:修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
db.集合名称.save(document)
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
例:只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
例:全部删除
db.stu.remove({})
创建集合
db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})
插入第一条数据库查询
db.sub.insert({title:'linux',count:10})
db.sub.find()
插入第二条数据库查询
db.sub.insert({title:'web',count:15})
db.sub.find()
插入第三条数据库查询
db.sub.insert({title:'sql',count:8})
db.sub.find()
插入第四条数据库查询
db.sub.insert({title:'django',count:12})
db.sub.find()
插入第五条数据库查询
db.sub.insert({title:'python',count:14})
db.sub.find()
方法限制():用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
参数号表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
例1:查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段
如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可
参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0
例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
方法sort(),用于对结果集进行排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
例1:根据性别降序,再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
方法count()用于统计结果集中文档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
也可以与为
db.集合名称.count({条件})
例1:统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
例2:统计年龄大于20的男生人数
b.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})
方法distinct()对数据进行去重
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
例1:查找年龄大于18的性别(去重)
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})
语法
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h:服务器地址,也可以指定端口号
-d:需要备份的数据库名称
-o:备份的数据存放位置,此目录中存放着备份出来的数据
例1
sudo mkdir test1bak
sudo mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak
恢复
语法
mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
-h:服务器地址
-d:需要恢复的数据库实例
--dir:备份数据所在位置
例2
mongorestore -h 192.168.196.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1
pip install pymongo
import pymongo
client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
db=client.test1
stu = db.stu
s1={name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id
s2=stu.find_one()
for cur in stu.find():
print cur
cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()
print stu.count()
END