Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧
Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧
这 5几种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这 几个技巧非常实用。
字符串运算
字符串本质上也是一种元组，但是字符串有很多「运算」方式。最直观的是字符串的 + 和 * 运算，它们分别表示重复和连接。
>>> my_string = "Hi Medium..!"
>>> print(my_string * 2)
Hi Medium..!Hi Medium..!
>>> print(my_string + " I love Python" * 2)
Hi Medium..! I love Python I love Python此外，如果希望获得反向字符串，也可以直接使用 [::-1] 进行索引：
>>> print(my_string[::-1])
!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]
>>> print(my_list[::-1])
[5, 4, 3, 2, 1]如果列表元素都是字符串，那么我们可以快速地使用 join() 方法将所有元素拼接在一起：
>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]
>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
this is awesome!如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用 join() 了。
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列表推导式
如果你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这种方式时，我的整个世界都变了。」列表推导式真的非常强大，它不仅在速度上比一般的方法快，同时直观性、可读性都非常强。如果你希望迭代列表做一些运算，那么快使用它吧。
我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5：
>>> def stupid_func(x):
>>> return x**2 + 5
如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下，我们一般会写成以下形式：
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new_list = []
>>> for x in my_list:
>>> if x % 2 != 0:
>>> new_list.append(stupid_func(x))
>>> print(new_list)
[6, 14, 30]但是现在我们有了列表推导式，那么上面代码可以等价修改为：
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]列表推导式的一般语法可以表示为 [ expression for item in list ]，如果你希望加上一些布尔型条件语句，那么上面的语法可以修改为 [ expression for item in list if conditional ]，它的结构其实和下面是等价的。
>>> for item in list:
>>> if conditional:
>>> expression上面的列表推导式可以进一步简化，即不需要定义一个新函数。
>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]
Map 函数技巧传送门
Lambda
Lambda 是一种匿名函数，它看起来可能有一点奇怪，但是一旦你理解了它，那么他就会变得非常直观与强大。
一般而言，Lambda 函数都比较小，它也不需要定义函数名。那么为什么需要匿名函数？简单而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它并不需要标准的函数定义，而且也不需要新的函数名再次调用。
还是拿上面的先平方再加 5 为例，前面我们是定义了一个标准的函数，def stupid_func(x)，现在我们可以试试 Lambda 匿名函数：
>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
[6, 14, 30]那么我们为什么要用上面的表达式？很大一部分原因在于，当我们想执行一些简单运算时，可以不需要定义真实函数就能完成。例如排序列表元素，一种直观的方法可以使用 sorted() 方法：
>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
>>> print(sorted(my_list))
[-2, -1, 0, 1, 2]这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。
>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
[0, -1, 1, -2, 2]腾讯云开发者
