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Python绘制支持向量机用于手写数字识别的学习曲线

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发布于 2020-02-13 16:15:33

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发布于 2020-02-13 16:15:33

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文章被收录于专栏：Python小屋

问题描述：

在机器学习中，所谓学习曲线，是指随着样本数量增加时模型的表现，例如模型在训练样本和验证样本上的得分。

本文代码以支持向量机手写数字识别的问题为例来绘制该模型的学习曲线，相关阅读有：

使用Python预处理机器学习需要的手写体数字图像文件数据集

Python+sklearn使用支持向量机算法实现数字图片分类

Python+sklearn使用三种交叉验证方法评估模型泛化能力

参考代码：

运行结果：

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原始发表：2020-01-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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