10行代码教你在Jetson NANO上实现实时视频检测
原创10行代码教你在Jetson NANO上实现实时视频检测
原创
GPUS Lady
修改于 2020-02-13 18:29:12
修改于 2020-02-13 18:29:12
本视频教程来自NVIDIA Blog，我们翻译成中文。
在本集中，NVIDIA Jetson团队的开发人员Dustin Franklin向您展示了如何在Jetson Nano上执行实时对象检测。
在这个实践教程中，您将学习如何:
-通过安装必要的库和下载DNN模型(如SSD-Mobilenet和SSD-Inception)来设置您的NVIDIA Jetson Nano和编码环境
-使用NVIDIA TensorRT运行几个对象检测示例
-用Python编写您自己的实时对象检测程序，从一个实时视频开始。
-然后，您可以使用这个10行Python程序在不同的设置中使用其他预训练的DNN模型进行对象检测。这个和其他Hello AI World教程的代码可以在GitHub上找到(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/)。
视频如下：
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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