前言
最近整理了AAAI2020会议中关于推荐系统的论文,同时通过代码分析了下所接收论文的标题,发现了一些研究的热点以及趋势。
概述
通过对所接收的1590篇论文的标题进行分析,发现以下结论:
*其中括号里的数字表示出现次数。
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特此从1590篇论文中筛选出与推荐相关的27篇文章供大家提前阅读,提前领略牛人的最新想法。
总结
随着推荐系统的重要性越来越大,研究推荐的人逐渐在增多;随着工业界所产生的用户数据越来越多,工业界研究推荐的优势也越来越大。此次会议上出现了许多推荐的应用,比如音乐推荐、兴趣点推荐、旅游推荐、论文推荐等;同时也有相关的研究放到冷启动、推荐效率等问题上。