0基础转行大数据，2020年须知的十个大数据技术

数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。

1.数据湖

我们看看现状，实际上我们现在大数据应用大体上是分成3个层次：数据湖是个庞大的数据存储库，从不同来源收集数据，并以自然状态存储起来。

2. Hadoop生态系统

Apache Hadoop可能不如以前那么流行，但说到大数据免不了要提到这项技术。这种开源框架用于大数据集的分布式处理，许多商业大数据解决方案基于它。

3. NoSQL数据库

数据库管理员经常查询、处理和管理存储在关系数据库管理系统(RDMS)中的结构化数据。另外，NoSQL数据库存储非结构化数据并提供快速性能。

4. Apache Spark

Apache Spark是一种用于在Hadoop中处理大量数据的引擎，人们对这项技术的兴趣正变得越发浓厚。

5.人工智能

在许多方面，大数据通过人工智能的两个分支：机器学习和深度学习在推动人工智能的发展方面发挥了作用。

6.区块链

区块链主要用于支付和托管等功能，可以加快交易、减少欺诈并提高财务安全性。由于高度安全，区块链对敏感行业的大数据应用系统而言是出色的选择。

7.内存数据库

如果大数据分析解决方案可以在内存中处理数据，而不是像传统数据库那样需要将数据存储在硬驱上，这可以大大改善性能。这个过程就是内存数据库的工作原理。

8.预测性分析

作为大数据分析的一个子集，预测分析试图通过历史数据预测未来的事件或行为。它通过数据挖掘、建模和机器学习技术来预测接下来会发生什么。

9. R

R是一个开源项目，就像Hadoop生态系统。它是一种用于处理统计信息的编程语言和软件环境。

10.规范性分析

规范性分析为公司提供了建议，以帮助它们实现预期的结果。许多分析师认为，规范性分析是下一个投入的领域。