C#问题攻克之使用winform调用人脸识别接口

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修改于 2020-03-20 22:53:06

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背景

在前面的文章里，我介绍了如何通过控制台调用人脸识别的接口。在这篇文档，我们来介绍如何使用web form实现人脸识别接口的调用。文章内容主要是两个模块，一个是界面设计，另一个是按钮逻辑的设计，我直接贴上了代码，文章中给出了具体的步骤，希望这个分享能对你有帮助。

WinForm简介

lWinForm 是 Windows Form 的简称，是基于 .NET Framework 平台的客户端（PC软件）开发技术，一般使用 C# 编程。C# WinForm 编程需要创建「Windows窗体应用程序」项目。

l.NET 提供了大量 Windows 风格的控件和事件，我们可以直接拿来使用，上手简单，开发快速。

lWindows 窗体应用程序是 C# 语言中的一个重要应用，也是 C# 语言最常见的应用。这套 C# WinForm 教程将教会大家如何使用 WinForm 开发一个简单的应用。

l对于每一个使用过 Windows 操作系统的人来说，Windows 应用程序是不会陌生的。使用 C# 语言编写的 Windows 应用程序与 Windows 操作系统的界面类似，每个界面都是由窗体构成的，并且能通过鼠标单击等操作完成相应的功能。

Windows 窗体应用程序

在 Windows 窗体应用程序中每个窗体都是由若干个控件构成的。

所谓控件就是人们常说的能输入文本的位置、能选择的位置、能单击的位置、图片显示的位置等。其中：

l能输入文本的位置对应于 Windows 窗体应用程序中的文本框、多行文本框等。

l能选择的位置对应于 Windows 窗体应用程序中的复选框、单选按钮、下拉列表框。

l能单击的位置对应于 Windows 窗体应用程序中的按钮、超链接标签、菜单栏、工具栏等。

l图片显示的位置对应于 Windows 窗体应用程序中的图片控件。

窗体的属性

l每一个 Windows 窗体应用程序都是由若干个窗体构成的，窗体中的属性主要用于设置窗体的外观。

l在 Windows 窗体应用程序中右击窗体，在弹出的右键菜单中选择“属性”命令，弹出如下图所示的属性面板。

关于窗体的属性的解释说明，请移步到链接：http://c.biancheng.net/view/2946.html。

文本框简介

文本框 (TextBox) 是在窗体中输入信息时最常用的控件，通过设置文本框属性可以实现多行文本框、密码框等。

我们可以根据下方的属性名查看相应的属性的作用。

文本框的具体教程，请移步至链接：http://c.biancheng.net/view/2955.html。

按钮简介

l按钮主要用于提交页面的内容，或者是确认某种操作等。

l按钮常用的属性包括在按钮中显示的文字 (Text) 以及按钮外观设置的属性，最常用的事件是单击事件。

lRichTextBox 控件在使用时与 TextBox 控件是非常类似的，但其对于读取多行文本更有优势，它可以处理特殊格式的文本。

应用：使用winform调用人脸识别接口的具体操作步骤

第一步. 选择C#语言，选择Windows 窗体应用(.NET Framework)。

第二步. 把项目名称命名为WinFormDemo，然后单击创建。

第三步，新建项目完成，下面是得到初始化的项目，如下所示，界面左边是空白的Form，右边是工程的目录结构。

界面设计

第四步，要实现需求，我们先完成界面的设计，使用按钮和富文本框设置如下界面，这个设置界面比较简单。如何拖动按钮设计界面，请参考这篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1575587。

第五步. 设计好如下界面后

6. 双击右上方按钮

代码设计

第七步. 把如下代码添加入双击按钮3进入到的地方，给按钮设置点击事件

 private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
               //
        }

把下面的代码复制到上面的方法里面

            String url = richTextBox1.Text;

            try
            {

                Credential cred = new Credential
                {
                    //需要输入你自己的秘钥
                    SecretId = "AK",
                    SecretKey = "EN"
                };

                ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
                HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
                httpProfile.Endpoint = ("iai.tencentcloudapi.com");
                clientProfile.HttpProfile = httpProfile;

                IaiClient client = new IaiClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);
                DetectFaceRequest req = new DetectFaceRequest();
                //接收图片链接以及默认好的参数
                string strParams = "{\"Url\":\"" + url + "\",\"NeedFaceAttributes\":1,\"NeedQualityDetection\":1,\"FaceModelVersion\":\"3.0\"}";
                req = DetectFaceRequest.FromJsonString<DetectFaceRequest>(strParams);
                //使用同步接口调用返回结果
                DetectFaceResponse resp = client.DetectFaceSync(req);
                //ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();
                Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp));
                String s = richTextBox1.Text;
                //设置输出的位置
                richTextBox3.Text = AbstractModel.ToJsonString(resp);
            }

            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.ToString());
            }

第八步.然后使用Nuget添加SDK,点击安装。

Nuget的使用，在前面已经介绍过了。

9. SDK安装好后没有报错就可以点击按钮运行，结果如下：

设置输入base64调用接口返回结果

这部分与上面的部分的步骤是一样的，同理，首先双击按钮，进入控制按钮的方法，把代码添加到里面，输入自己的秘钥即可。

10. 双击按钮

11. 进入如下代码

// 输入代码内容
        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {

        }

12. 添加如下代码到方法体里面

//点击按钮后获取base64值
            String base64 = richTextBox2.Text;

            //开始调用接口
            try
            {

                Credential cred = new Credential
                {
                    //需要输入你自己的秘钥
                    SecretId = "",
                    SecretKey = ""
                };

                ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
                HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
                httpProfile.Endpoint = ("iai.tencentcloudapi.com");
                clientProfile.HttpProfile = httpProfile;

                IaiClient client = new IaiClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);
                DetectFaceRequest req = new DetectFaceRequest();
                //默认设置好的参数以及base64值
                string strParams = "{\"Image\":\"" + base64 + "\",\"NeedFaceAttributes\":1,\"NeedQualityDetection\":1,\"FaceModelVersion\":\"3.0\"}";
                req = DetectFaceRequest.FromJsonString<DetectFaceRequest>(strParams);
                //使用同步接口调用返回结果
                DetectFaceResponse resp = client.DetectFaceSync(req);
                //ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();
                Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp));
                String s = richTextBox1.Text;
                richTextBox4.Text = AbstractModel.ToJsonString(resp);
            }

            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.ToString());
            }

13. 输入base64，运行测试结果如下：

到这一步，输入URL和base64值返回结果的功能都实现了，经过测试没有问题，下面我贴出控制按钮的完整代码。

完整的代码

下面的代码需要输入你自己的秘钥，如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

using TencentCloud.Common;
using TencentCloud.Common.Profile;
using TencentCloud.Iai.V20180301;
using TencentCloud.Iai.V20180301.Models;

namespace WinFormDemo
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            //点击按钮后获取base64值
            String base64 = richTextBox2.Text;

            //开始调用接口
            try
            {

                Credential cred = new Credential
                {
                    //需要输入
                    SecretId = " ",
                    SecretKey = " "
                };

                ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
                HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
                httpProfile.Endpoint = ("iai.tencentcloudapi.com");
                clientProfile.HttpProfile = httpProfile;

                IaiClient client = new IaiClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);
                DetectFaceRequest req = new DetectFaceRequest();
                //默认设置好的参数以及base64值
                string strParams = "{\"Image\":\"" + base64 + "\",\"NeedFaceAttributes\":1,\"NeedQualityDetection\":1,\"FaceModelVersion\":\"3.0\"}";
                req = DetectFaceRequest.FromJsonString<DetectFaceRequest>(strParams);
                //使用同步接口调用返回结果
                DetectFaceResponse resp = client.DetectFaceSync(req);
                //ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();
                Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp));
                String s = richTextBox1.Text;
                richTextBox4.Text = AbstractModel.ToJsonString(resp);
            }

            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.ToString());
            }
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {

        }

        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            String url = richTextBox1.Text;

            try
            {

                Credential cred = new Credential
                {
                    SecretId = " ",
                    SecretKey = " "
                };

                ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
                HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
                httpProfile.Endpoint = ("iai.tencentcloudapi.com");
                clientProfile.HttpProfile = httpProfile;

                IaiClient client = new IaiClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);
                DetectFaceRequest req = new DetectFaceRequest();
                //接收图片链接以及默认好的参数
                string strParams = "{\"Url\":\"" + url + "\",\"NeedFaceAttributes\":1,\"NeedQualityDetection\":1,\"FaceModelVersion\":\"3.0\"}";
                req = DetectFaceRequest.FromJsonString<DetectFaceRequest>(strParams);
                //使用同步接口调用返回结果
                DetectFaceResponse resp = client.DetectFaceSync(req);
                //ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();
                Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp));
                String s = richTextBox1.Text;
                //设置输出的位置
                richTextBox3.Text = AbstractModel.ToJsonString(resp);
            }

            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.ToString());
            }
        }

        private void richTextBox3_TextChanged(object sender, EventArgs e)
        {

        }

        private void richTextBox2_TextChanged(object sender, EventArgs e)
        {

        }

        private void richTextBox4_TextChanged(object sender, EventArgs e)
        {

        }
    }
}

功能测试

这下输入图片链接和输入图片base64值都能运行成功了，掌声鼓励一下，谢谢。

总结

经过前面的步骤，相信各位也能搭建自己的人脸识别人脸检测的winform应用程序了。主要分为两大块，一块是界面的设计，另一块按钮调用接口，最后将接口返回输出到界面上。最后功能测试已经可以直接输入URL和base64值调用接口返回到界面了，这可以作为一个工具使用，挺方便的，以后可以不必每次登陆界面输入参数即可调用，希望能给你使用winform调用接口赋能，掌声鼓励一下。如果读到文章有错漏，不妨悄悄的告诉我，感激不尽。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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