大家一起来学习：在Jetson Nano使用DeepStream进行视频分析

我们做了两次的Demo：

用Jetson NANO做个AI“云监工”

用NVIDIA 嵌入式Jetson 平台做个AI“云监工” （续）

有不少用户在后台问：你们是怎么做到的啊？

今天就发现NVIDIA DLI已经悄悄地上线了这个课程：

本次课程的学习目标：

基于人工智能的视频理解可以开启洞察力，无论是识别你家后院的猫还是优化客户的购物体验。NVIDIA Jetson Nano开发工具包是一个易于使用、功能强大的计算机，它可以让你并行运行多个神经网络。这使得它成为一个使用NVIDIA DeepStream SDK的智能视频分析(IVA)应用程序的伟大平台。在本课程中，您将使用Jetson Nano上的JupyterLab笔记本来构建项目，通过深度学习视频分析从视讯流中提取有意义的见解。

你将学习如何:

1.设置您的Jetson Nano和(可选)相机

2.构建端到端的Deepstream管道，将原始视频输入转换为具有洞察力的带注释的视频输出

同时配置多个视频流

3.完成后，您将能够构建一个DeepStream应用程序来识别和分类汽车，并在拥挤的场景中计数人员。

学习条件：

语言:基本熟悉C语言

使用的工具、库和框架:DeepStream、TensorRT、Jetson Nano

准备工作：

1. 一个Jetson NANO
2. TF卡，至少32GB
3. 5V4A DC电源
4. 跳线帽（注意新版本Jetson NANO出货就有跳线，直接插在板子上的）
5. USB线（有数据传输能力的）

可选：

1. USB摄像头
2. 无线网卡 （用网线应该也是可以的）

点击阅读原文，进入课程链接

（或者复制：

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-IV-02+V1/about?ncid=so-face-38162&sfdcid=EM08&fbclid=IwAR2nD1vRqN3T9CynfAx2D8hrhjnTbKn2brjvLeyk6QZK3xldUeTzruvcw3k#cid=em08_so-face_en-us）

Lady我这里登陆进去后，可以看到我已经报过的课程：

进入课程，是一段课程说明：

然后点击课程按钮就可以进去学习了。

最后会获得证书哟！千万不要错过！

更重要的是：

整个课程免费！

好了，不多说了，Lady要去学习拿证书去了！

另外我们还有少量Jetson NANO新版本开发套件

（请确保您可以接收顺丰快递，开票信息请在留言里备注，发货地点为苏州）