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【DAX 系列】驱动可视化 - 超级颜色控制

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BI佐罗
发布2020-02-17 13:03:12
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发布2020-02-17 13:03:12
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文章被收录于专栏:PowerBI战友联盟PowerBI战友联盟

我们在之前的文章讲过 DAX 驱动可视化,本文来讲讲颜色。

用 DAX 控制颜色,非常简单,可以这样写:

代码语言:javascript
复制
Color = "FF0000"

然后将这个度量值给到可视化对象,则有:

等等,说好的变色呢?”FF0000”是红色啊,怎么还是蓝色的?

还有这么多感叹号,PBI 感叹啥呢,点开看看:

超级注意 这个世界有很多毒教程,微软从来不管,也管不过来,也没必要管。罗叔告诉你最好的教程都在微软工具的界面上,这个界面的汉化是需要人做的,他工资很高,比我们都高,他会非常精确地翻译其中的内容,让全球不同国家的本地用户可以更好的理解微软的工具,该原理适用于 Excel。

这个界面的意思是说罗叔把颜色写错了,没有写过啊,这里写着:

若要解决此问题,请使用十六进制代码(例如,#ABCDEF),或CSS支持的颜色列表中的颜色。

晕,我不是正在使用十六进制的颜色代码嘛~

晕,检查了 10 分钟,发现了:好像少写了”#”号。

晕,罗叔怎么犯了 80% 的初学者都犯的错误,自我惩罚今天不喝可口可乐了,只能喝百事可乐。

好,把颜色改过来,如下:

代码语言:javascript
复制
Color = "#FF0000"

如下:

哈哈,红了。

以后可以用 DAX 来控制颜色了。

完。

开始

以上的演示展示一种学习方式,这种学习方式很好。

不过对于罗叔来说,会教你更厉害的东西。

罗叔很认真地告诉他,说微软的界面很重要,他说他懂了,可以他不懂。

刚刚的错误写着:

若要解决此问题,请使用十六进制代码(例如,#ABCDEF),或CSS支持的颜色列表中的颜色

除了我们解决了自己的问题外,罗叔立马好奇:啥是 CSS 支持的颜色列表中的颜色?

这才是本文的精华。

CSS 支持的颜色列表中的颜色吗?

晕!!!

本文的精华是:请你举一反三,重视细节,通过细节的指引图探索更多。

没救了。

CSS 支持的颜色列表

可惜,80% 的人都不想学习如何学习,只是想要一个结果。

好的,罗叔也会满足你,不然我写给谁看呢。90% 的人才是读者,虽然他们不容易改变,但读者可能是客户啊。

搜下,发现了:

对不住了 我用了这个搜索,搜颜色没事的,不会有广告,但忍不住瞟了一眼右边,都是啥啊~

再来看下:

不重要了,随便点下看看:

晕~ 感觉搜出了一片天。

以下为试一试时刻。

用颜色名称试试

啥叫颜色名称,看:

最左边都是颜色,晕,全都不认识,难道学会这些颜色,可以过CET6了吧。

我们去 DAX 里试试这个:CadetBlue,好像是医院墙上的那种暗暗的蓝色。

效果:

我了个晕呢~ 真的可以啊~

太牛了~

再试试看:

漂亮!

脑洞突然开了:

  • 以后可以给老板点菜了,这么多颜色好爽。
  • 这些颜色似乎是一个标准的列表,可以提前准备好。
  • 说不定可以用 PQ 抓取。

你们说,N 篇文章是不是又有了,哈哈~~ (待写文章数:217,可以累计到2022年了,不用担心没得写)

这都不重要,太小了。

若要解决此问题,请使用十六进制代码(例如,#ABCDEF),或CSS支持的颜色列表中的颜色

还没完呢,我们刚刚还看到了更恐怖的可能:

这些都可以支持吗?

我怎么知道,试试不就知道了。

来和罗叔看微软都做了什么。

RGB模式

牛~ 居然是可以的。

这样呢:

居然,居然也是支持的,哈哈~

为啥会睡不着,看到这里,又要失眠了,居然可以用 100%,这是什么概念?颜色可以连续变化了。你能想象这带来了什么吗?

RGBA 颜色

RGBA 颜色值是这样规定的:rgba(red, green, blue, alpha)。alpha 参数是介于 0.0(完全透明)与 1.0(完全不透明)的数字。

我晕!!!

透明了~

赶快再实验下,是不是真透明:

我去!!!

真透明,可以透过红色,看到蓝色,而红色的透明度是保持了 30%,这个就是传说中的alpha通道了吧,哈哈。

其他颜色模式

居然还有:

  • HSL 颜色
  • HSLA 颜色

不出意外,DAX 驱动可视化将全部支持。

参考:https://www.w3school.com.cn/cssref/css_colors_legal.asp

展开想象

刚刚已经给出了很多种可能,现在我几乎已经在脑中想出了N多可以做的事了,这里就不展开了,放到 2020 吧,已经是 2020 了吗?那过几天吧。

总结

这招您一定要学会。

这招将是把 PowerBI 可视化推向高级Level的必经阶段,文中大量不严谨请多包涵,快过年了,开心的阅读和学习。

本文只是一个开始,我们会开始一个 PBI 可视化的新篇章。

但玩笑归玩笑,这里总结了初学者的常见错误:

  • 不够仔细,不写空格,括号不匹配等。 累计 60% 的人中招。
  • 不够仔细,没有仔细沿着某个线索去探索,导致无法举一反三。 累计 85% 的人中招。
  • 不够仔细,没有想象力,不能打开脑洞去把可能性和业务结合产生价值。 累计 99% 的人中招。

不过,不要紧,我们会在文章中,不仅仅讲授技巧,同时为您展开作为个人是如何思考,如何惊讶以及如何胡思乱想的过程,这个过程是人最重要的部分,而很多教程统统不讲,因为这个没啥好讲的,把技巧摆出1000条就可以讲 3 年了。

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原始发表:2020-01-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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