Python|选择排序

说明

• 排序的定义

对一序列对象根据某个关键字进行排序。

• 术语说明

稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；

不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；

内排序 ：所有排序操作都在内存中完成；

外排序 ：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；

时间复杂度 ：一个算法执行所耗费的时间。

空间复杂度 ：运行完一个程序所需内存的大小。

n: 数据规模

In-place: 占用常数内存，不占用额外内存

选择排序 是表现最稳定的排序算法之一 ，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度 ，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。

选择排序(Selection-sort) 是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

一般来说，选择排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

步骤1：初始状态：无序区为R[1…n]，有序区为空；

步骤2：第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；

步骤3：n-1趟结束，数组有序化了。

def selectSort(todoList):
    length = len(todoList)
    if length > 0:
        for i in range(0,length):
            minIndex =i 
            for j in range(i, length):
                if todoList[j] < todoList[minIndex]:
                    minIndex = j
            temp = todoList[i]
            todoList[i] = todoList[minIndex]
            todoList[minIndex] = temp
    return todoList

现在对10000个随机生成的数据进行排序，然后比较三者者消耗的时间。

t1=time.time()
new1=quickSort(randomList)
t2=time.time()
print(t2-t1)

t3=time.time()
new2=insertSort(randomList)
t4=time.time()
print(t4-t3)

快速排序耗时：0.048868417739868164

插入排序耗时：16.25152587890625

选择排序耗时：6.055371999740601