电子表格调研

一、 竞品分析

1.1 调研目的

电子表格可以输入输出、显示数据，也利用公式计算一些简单的加减法。可以帮助用户制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算后显示为可视性极佳的表格，同时它还能形象地将大量枯燥无味的数据变为多种漂亮的彩色商业图表显示出来，极大地增强了数据的可视性。本次调研主要是为了进一步了解市面上的电子表格的功能，为表格优化打基础。

1.1 .1调研产品

FineBi、QuickBI、Google Sheet、石墨文档

1.2 竞品功能调研

1.2.1 竞品核心竞争力，分析竞品在产品上的核心竞争力

1.2.2 竞品主要功能，分析竞品的主要功能特点、详细数据情况、用户评价

明细表：展示所有明细数据的报表，每一条数据都罗列在上面，并进行简单汇总的报表

分组表：是有一个行表头维度和数值指标数据组成的分组报表，没有列表头。分组表按照行表头拖拽的维度分组，对指标内的数据进行汇总统计

交叉表：是指由行表头、列表头以及数值区域组成的较为复杂的报表。如分组表中介绍，如果想要在维度区域再增加一个年份字段来统计各年度的合同金额，使用分组表只能加在行表头，显示数据条数将非常多，如下图：

如果我们使用交叉表，就可以增加一个列表头用于展示年份维度，数据显示将清晰很多，如下图

总结：google sheet 和石墨文档的电子表格功能十分强大，支持筛选、选择列、行、以及计算字段。而FineBI和Quick BI 更多的是把表格当做一个可视化的控件，支持电子表格的基本功能。 我们更多的是希望把电子表格作为一个基本控件，所以下文重点讨论quick bi 和 fine bi

1.3 产品流程图

quick bi - 交叉表

fine bi - 交叉表

二、 产品体验分析

2.1战略层

FineBI：FineBI的定位是业务人员自己分析报表，所以在引擎部分将传统的关系型数据库非关系型化，这样用户在选择字段的时候才可以做到像在一张表里使用的效果，重点是自主分析，传统数据库非关系型化。FineBI用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、时间控件、文本控件、树控件等等多样化的类型，能够提供给用户丰富的选择。

QuickBI: Quick BI提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果，可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。它不止是业务人员看数据的工具，更是数据化运营的助推器，实现人人都是数据分析师。

综上，可以看出FineBI和QuickBI 都是专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于提供一站式商业智能解决方案。

2.2范围层

关于范围层面的区别，请见下表

2.3 结构层

FineBI产品结构图：

QuickBI产品结构图：

2.4框架层

Quick BI: 仪表板编辑页面整体划分为：顶部导航区、 控件选择区、画布、图表设计区域；通过将数据、样式设置、高级设置放在图表设计区域，对于用户来说不同控件，有相同的操作流程，在前端页面展示不会产生很大的区别。画布区域比较大，留给了用户充足的空间来放置不同的空间。明细表、分组表、交叉表三种类型的表格在QuickBI里面都可以利用交叉表来实现。

FineBI：编辑页面分为：顶部导航区、数据字段信息（维度+指标）、图表类型区、样式设置区、维度+指标选择区、画布区域 ；与tableau整体分布比较类似。

2.5表现层

QuickBI：整体风格方面，QuickBI的电子表格采用了蓝色、白色相结合的UI风格 ；控件选择区罗列出当前支持的图表类型，给用户提供了清晰的界面选择，占界面的大部分的画布区，图表配置完成后，支持拖曳调整大小。数据区域的更新按钮，虽然一定程度上牺牲了用户体验，但是节约资源，用户每次调整数据字段，不用都触发后端请求。样式设置上则是所见即所得，十分友好。

FineBI：整体风格采用了蓝色、黑色想结合的UI风格。

总结：一个基础的电子表格，应该具备创建明细表、交叉表两种类型的表格，同时表格支持排序、过滤、汇总方式（max、min、avg、sum），数值格式、调整列宽、条件格式等基本功能。更多的细节功能可以依据用户的需求做进一步的优化。