前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >conda docker镜像

conda docker镜像

作者头像
JadePeng
发布2020-02-18 11:35:59
1.9K0
发布2020-02-18 11:35:59
举报

之前的python环境,使用ubuntu安装pip来安装python依赖,但是遇到缺少某些库的版本,比如一个项目需要用到faiss,pip只有最新的1.5.3版本,但是这个版本使用了较新的CPU指令,在老服务器上运行报错:

Illegal instruction (core dumped) - in new version of FAISS #885

github上提示安装旧版本:

If anyone else is struggling and wanna go back to previous working version, use: conda install faiss-cpu=1.5.1 -c pytorch -y

遗憾的是,下面的命令不成功,没有1.5.1版本:

代码语言:javascript
复制
pip install faiss-cpu==1.5.1

转而投向conda。

首先,下载最新的conda安装命令:

代码语言:javascript
复制
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

然后构建conda的基础镜像,还是以ubuntu:16.04为底包,Dockerfile如下:

代码语言:javascript
复制
from ubuntu:16.04
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
      bzip2 \
      g++ \
      git \
      graphviz \
      libgl1-mesa-glx \
      libhdf5-dev \
      openmpi-bin \
      wget && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update

ADD ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh ./anaconda.sh

ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH
RUN  /bin/bash ./anaconda.sh -b -p /opt/conda  && rm ./anaconda.sh && ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh  && echo ". /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && echo "conda activate base" >> ~/.bashrc && find /opt/conda/ -follow -type f -name '*.a' -delete && find /opt/conda/ -follow -type f -name '*.js.map' -delete &&  /opt/conda/bin/conda clean -afy


CMD [ "/bin/bash" ]

构建:

代码语言:javascript
复制
docker build -t conda3:1.0 .

后面,就可以以conda3:1.0 .为基础镜像构建需要的镜像,比如我们需要安装faiss-cpu 1.5.1版本

代码语言:javascript
复制
from conda3:1.0

RUN conda install pytorch -y
RUN conda install faiss-cpu=1.5.1 -c pytorch -y


CMD [ "/bin/bash" ]

构建:

代码语言:javascript
复制
docker build -t conda-faiss:1.0 .

作者:Jadepeng 出处:jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi 您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读。 本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019-09-10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档