python技巧（1）--如何转换itertools.chain对象为数组

kbsc13

发布于 2020-02-19 09:43:36

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发布于 2020-02-19 09:43:36

文章被收录于专栏：AI 算法笔记

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之前做1月总结的时候说过希望每天或者每2天开始的更新一些学习笔记，这是开始的第一篇。

这篇介绍的是如何把一个 itertools.chain 对象转换为一个数组。

参考 stackoverflow 上的一个回答：Get an array back from an itertools.chain object，链接如下：

https://stackoverflow.com/questions/26853860/get-an-array-back-from-an-itertools-chain-object

例子：

list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]
import itertools
chain = itertools.chain(*list_of_numbers)

解决方法有两种：

第一种比较简单，直接采用 list 方法，如下所示：

list(chain)

但缺点有两个：

会在外层多嵌套一个列表
效率并不高

第二个就是利用 numpy 库的方法 np.fromiter，示例如下：

>>> import numpy as np
>>> from itertools import chain
>>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]
>>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)
array([1, 2, 3])

对比两种方法的运算时间，如下所示：

>>> list_of_numbers = [[1, 2]*1000, [3]*1000, []]*1000
>>> %timeit np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)
10 loops, best of 3: 103 ms per loop
>>> %timeit np.array(list(chain(*list_of_numbers)))
1 loops, best of 3: 199 ms per loop

可以看到采用 numpy 方法的运算速度会更快。

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原始发表：2020-02-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

numpy