为了让大家能够看到K8S Dashboard DEMO，我创建了一个“只读用户”
为了让大家能够看到K8S Dashboard DEMO，我创建了一个“只读用户”
小编：Lateautumn4lin(逆向小小小学生)
前言
这两天抽空搞了下Kubernetes集群和Traefik，有很多朋友私信我想要看看实际的Kubernetes集群 Dashboard Demo效果，所以简单的把这两个服务开放出来啦！
PS：相关代码都在Github仓库 https://github.com/lateautumn4lin/KubernetesResearch/tree/master/ClusterEcology/generate_readonly
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1. 暴露服务的两个步骤
有关于Kubernetes集群暴露服务我只是使用的是最简单的方案（大佬们勿喷） ，让服务公网访问就是很简单的两步，如下（PS：原理上Kubernetes集群集群暴露出来我使用了Traefik，而要通过域名访问Traefik需要在本地配置Host解析，为了避免让大家少操作异步，我直接在我的域名上增加了子域名的解析）：
1. 子域名解析
因为我的域名是固定的，也就是cloudcrawler.club，所以我之后提供的服务域名都是基于主域名来的，例如xxx.cloudcrawler.club，为了要使大家访问到xxx.cloudcrawler.club的时候能够访问到我的访问，所以在域名解析中增加了子域名的解析，指向的记录值也是我Kubernetes集群的Master节点的IP值，这样，就可以保证访问xxx.cloudcrawler.club的时候访问到的是经过Traefik路由之后的Kubernetes集群服务了。
2. 服务建立
顺序说反了，应该是先建立服务再配置域名解析。不过大家也可以反着理解，一个服务总是有客户端和服务端的，客户端对应用户，用户只知道访问方式，通过xxx.cloudcrawler.club来访问，而不会关心服务端的构造，所以我们在第一步先建立好了对用户友好的客户端，这种做法其实也不算反，因为很多企业也是先把功能吹出去，再去实现的，哈哈。
说多了，视线回到服务建立这一块，我们要暴露的是两个Dashboard，Traefik Dashboard本身就只是一个只读的Dashboard，所以暴露出去也不会影响应用本身。而Kubernetes Dashboard就不同了，用户可以通过它来进行操作，会涉及到集群和应用本身，所以我就需要建立一个“只读用户”来给使用者进行查看。
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理解Kubernetes集群的服务和角色的关系
我们在创建“只读用户”之前，先来理解下在Kubernetes集群中用户是怎么定义的，在官方文档中提到：
其实，Kubernetes集群借鉴了RABC的角色权限控制机制，也就是基于角色的权限访问控制（Role-Based Access Control），把Role和Subject分开，在通过Binding把两者联结在一起，能够更加细粒度和方便的去控制用户的权限。
而在Kubernetes集群中又会因为是否涉及到集群权限做了区分，关于服务和用户也做了区分，例如在Subject分为User和Service。我们下面会用到的是ClusterRole、ServiceAccount、ClusterRoleBinding，原理就是我们要创建一个只读权限的ClusterRole，并且把这个Role和我们新建的一个ServiceAccount通过ClusterRoleBinding绑定，并且我们在登录的时候实际上就是获取ServiceAccount的Token，把Token给Dashboard这个服务，让服务去访问集群，获取相关信息。
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依靠官方View Role建立只读用户
Kubernetes集群里有一个默认的叫作view的clusterrole，它其实就是一个有只读权限的的角色，我们来看一下这个角色，具体有哪些权限
[root@master1 readonly]# kubectl describe clusterrole view
Name: view
Labels: kubernetes.io/bootstrapping=rbac-defaults
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit=true
Annotations: rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: true
PolicyRule:
Resources Non-Resource URLs Resource Names Verbs
--------- ----------------- -------------- -----
bindings [] [] [get list watch]
configmaps [] [] [get list watch]
endpoints [] [] [get list watch]
events [] [] [get list watch]
limitranges [] [] [get list watch]
namespaces/status [] [] [get list watch]
namespaces [] [] [get list watch]
persistentvolumeclaims/status [] [] [get list watch]
persistentvolumeclaims [] [] [get list watch]
pods/log [] [] [get list watch]
pods/status [] [] [get list watch]
pods [] [] [get list watch]
replicationcontrollers/scale [] [] [get list watch]
replicationcontrollers/status [] [] [get list watch]
replicationcontrollers [] [] [get list watch]
resourcequotas/status [] [] [get list watch]
resourcequotas [] [] [get list watch]
serviceaccounts [] [] [get list watch]
services/status [] [] [get list watch]
services [] [] [get list watch]
controllerrevisions.apps [] [] [get list watch]
daemonsets.apps/status [] [] [get list watch]
daemonsets.apps [] [] [get list watch]
deployments.apps/scale [] [] [get list watch]
deployments.apps/status [] [] [get list watch]
deployments.apps [] [] [get list watch]
replicasets.apps/scale [] [] [get list watch]
replicasets.apps/status [] [] [get list watch]
replicasets.apps [] [] [get list watch]
statefulsets.apps/scale [] [] [get list watch]
statefulsets.apps/status [] [] [get list watch]
statefulsets.apps [] [] [get list watch]
horizontalpodautoscalers.autoscaling/status [] [] [get list watch]
horizontalpodautoscalers.autoscaling [] [] [get list watch]
cronjobs.batch/status [] [] [get list watch]
cronjobs.batch [] [] [get list watch]
jobs.batch/status [] [] [get list watch]
jobs.batch [] [] [get list watch]
daemonsets.extensions/status [] [] [get list watch]
daemonsets.extensions [] [] [get list watch]
deployments.extensions/scale [] [] [get list watch]
deployments.extensions/status [] [] [get list watch]
deployments.extensions [] [] [get list watch]
ingresses.extensions/status [] [] [get list watch]
ingresses.extensions [] [] [get list watch]
networkpolicies.extensions [] [] [get list watch]
replicasets.extensions/scale [] [] [get list watch]
replicasets.extensions/status [] [] [get list watch]
replicasets.extensions [] [] [get list watch]
replicationcontrollers.extensions/scale [] [] [get list watch]
nodes.metrics.k8s.io [] [] [get list watch]
pods.metrics.k8s.io [] [] [get list watch]
ingresses.networking.k8s.io/status [] [] [get list watch]
ingresses.networking.k8s.io [] [] [get list watch]
networkpolicies.networking.k8s.io [] [] [get list watch]
poddisruptionbudgets.policy/status [] [] [get list watch]
poddisruptionbudgets.policy [] [] [get list watch]
可以看到，它对拥有的浆糊的访问权限都是get list和watch，也就是都是不可以进行写操作的权限。这样我们就可以像最初把用户绑定到cluster-admin一样，新创建一个用户，绑定到默认的view role上。
kubectl create sa dashboard-readonly -n kube-system
kubectl create clusterrolebinding dashboard-readonly --clusterrole=view --serviceaccount=kube-system:dashboard-readonly通过以上命令我们创建了一个叫作dashboard-readonly的用户，然后把它绑定到view这个role上。我们可以通过kubectl describe secret -n=kube-system dashboard-readonly-token-随机字符串(可以通过kubectl get secret -n=kube-system把所有的secret都列出来,然后找到具体的那一个)查看dashboard-readonly用户的secret，里面包含token,，我们把token复制到dashboard登陆界面登陆。
登录之后我们可以看到，我们随便进到一个deployment里面，可以看到左上角仍然有scale，edit和delete这些权限，其实不用担心，你如果尝试edit和scale的时候，虽然没有提示，但是操作是不成功的。如果你点击了delete，则会出现一个错误提示，如下图，提示dashboard-readonly用户没有删除的权限。
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真正建立一个只读用户
以前我们通过把用户绑定到view这个角色上创建了一个具有只读权限的用户，但是实际上你会发现，这个用户并不是一个完全意义上的只读权限用户，它是没有cluster级别的一些权限的，比如Nodes，Persistent Volumes等权限，比如我们点击左侧的Nodes标签，就会出现以下提示：
下面我们来手动创建一个对cluster级别的资源也有只读权限的用户
首先,我们先创建一个名叫作
kubectl create sa dashboard-real-readonly -n kube-system下面我们来创建一个叫作dashboard-viewonly的clusterrole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: dashboard-viewonly
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- endpoints
- persistentvolumeclaims
- pods
- replicationcontrollers
- replicationcontrollers/scale
- serviceaccounts
- services
- nodes
- persistentvolumeclaims
- persistentvolumes
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- bindings
- events
- limitranges
- namespaces/status
- pods/log
- pods/status
- replicationcontrollers/status
- resourcequotas
- resourcequotas/status
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- namespaces
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- apps
resources:
- daemonsets
- deployments
- deployments/scale
- replicasets
- replicasets/scale
- statefulsets
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- autoscaling
resources:
- horizontalpodautoscalers
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- batch
resources:
- cronjobs
- jobs
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- extensions
resources:
- daemonsets
- deployments
- deployments/scale
- ingresses
- networkpolicies
- replicasets
- replicasets/scale
- replicationcontrollers/scale
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- policy
resources:
- poddisruptionbudgets
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- networking.k8s.io
resources:
- networkpolicies
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- storage.k8s.io
resources:
- storageclasses
- volumeattachments
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- rbac.authorization.k8s.io
resources:
- clusterrolebindings
- clusterroles
- roles
- rolebindings
verbs:
- get
- list
- watch然后把它绑定到dashboard-real-readonly ServiceAccount上
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubernetes-dashboard
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: dashboard-viewonly
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: dashboard-real-readonly
namespace: kube-system后面就是获取这个用户的token进行登陆了，看到Dashboard页面也能够显示出Nodes的信息了。
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服务访问方式
到此为止，所有工作已经做好了，现在来测试下能否通过子域名访问我们的服务。
我的服务地址是
Traefik Dashboard:ingress.cloudcrawler.clubKubernetes Dashboard:kubernetes.cloudcrawler.club有关用户Token可以在微信公众号《云爬虫技术研究笔记》回复Token进行获取。
