音视频技术开发周刊（第130期）

每周一期，纵览音视频技术领域的干货和新闻投稿：contribute@livevideostack.com。

架构

实时 AV1 编码库已经实现并加入 WebRTC M80 版本嘛？

并没有准备好。我也不知道什么时间可以就绪。

PSA: WebRTC M80 发布公告

不在提供官方二进制包，WebRTC 发布换了新的方式。AV1 RTP 包也包含了。

FFmpeg 与音视频流

很好的概述了如何将FFmpeg用于音视频流方案。

如何为您的应用程序选择正确的 WebRTC 移动 SDK

大多数开发人员应该只使用Google为他们的WebRTC移动SDK提供的libwebrtc。 选择哪个确切版本以及以什么速度更新是一个需要做出的更谨慎的决定。

传输网络

谈谈网络通信中的 ACK、NACK 和 REX

ACK：Acknowledgement，它是一种正向反馈，接收方收到数据后回复消息告知发送方。

NACK：Negative Acknowledgement，则是一种负向反馈，接收方只有在没有收到数据的时候才通知发送方。

REX：Retransmission，重传，当发送方得知数据丢失后，重新发送一份数据。

可靠互联网传输协议RIST和PSK加密

本文来自RIST Forum at IBC2019的一篇演讲，演讲者是是DVEO的首席技术官Sregio Ammirata博士。此次演讲的主要题目是RIST PSK。

安全可靠的传输协议-SRT

本文来自SF Video Technology的演讲，演讲者是来自Twitch的Alex Converse。

编解码

使用FFmpeg库和API的介绍

本文是来自SF Video Technology 2019年8月的演讲，演讲者是Matt Szatmary，演讲题目是"An Introduction to Building tools with FFmpeg libraries and APIs"，关于FFmpeg库和API的使用。

视频和成像硬件加速

本文来自Discovery Track West 2019主题演讲中的一篇，演讲者是来自Xilinx的Sean Gardner. 该演讲主要集中在Xilinx公司在视频和成像硬件加速层面的策略。

音视频技术

华为云.通信云服务激活无限商业潜力

从电信网到互联网，从运营商客户到行业客户。华为实时音视频团队一直以来，都用最为极致的技术与体验服务用户。基于互联网的视频通话是华为向业界推出最新的实时通信云服务产品，产品中有哪些独到的方案与技术？重点关注哪些行业？同时作为运营商出身的华为，在互联网实时音视频与传统话音关系是什么？来自华为云核心网产品线的高级架构师左俊在LiveVideoStackCon 2019深圳站对这些问题作出了解答。

CicadaPlayer 阿里开源的跨平台播放器

生产管道中的智能剪辑

本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲，演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke，该演讲主要讨论如何利用生产管道中编辑的反馈信息，帮助全产业工作者更高效率地完成工作。

直播流最佳实践

本文是来自Live Streaming Summit West 2019的演讲，讲者是来自videoRx的CTO，Robert Reinhardt。本次演讲面面俱到地讲述了搭建直播流的最佳实践。

HTML5视频和Canvas

本文是来自SFVideo Technology 2019年7月的演讲，演讲者是Matt McClure，演讲题目是"HavingFun with HTML5 Video and Canvas"，关于HTML5视频和Canvas的使用。

体育流媒体直播的挑战与机遇

本文是来自ESports & Sports Streaming Summit 2019的演讲，作者是来自WarnerMedia的内容安全副总裁，Mark Nakano，以及来自VisualOn的高级副总裁兼业务发展主管，Michael Jones。本次演讲主要讲述随着5G的发展，实时流媒体如直播体育节目中出现的新的发展方向，以及在低延迟流媒体中内容安全的保障问题。

电子竞技直播技术进展

本文是来自ESports & Sports Streaming Summit 2019的演讲，前半部分的演讲者是来自IOGEAR公司的市场总监Michael Volpe与产品经理Marco Odraz，该公司多年来致力于为电子竞技直播提供服务，演讲介绍了游戏直播的硬件设备发展。

AI智能

北航&旷视联合打造：最强实时语义分割网络MSFNet

MSFNet在Cityscapes测试集上达到77.1%mIoU/41FPS（注意是1024*2048），在Camvid测试集上达到75.4 mIoU/97FPS，是目前最强的实时语义分割网络。

图像

疫情当前，写一个纯前端实现人脸检测的网页，给你的头像戴上口罩！

纯前端实现了一个可以对图像进行人脸关键点检测并自动添加口罩的单页应用。

资源推荐

DASH IF workshop 2019

2019年12月10日至12日，DASH行业论坛(DASH Industry Forum)在波特兰举行了第21次面对面会议，与会的还有来自视频分销服务、移动运营商和技术提供商的专家，目的是研究5G和媒体流媒体。约50位专家参加了会议，会议互动，讨论活跃。

PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1dPWOHgTvhVJYiRN7R2ZrFA

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