美军的AI发展计划研究（3）

对美国防部的启示

大规模推广企业型AI可在短期内实现，但须从根本上将国防部文化转变为支持数据的文化，重视数据文化并充分利用其潜能是一项艰巨工程，但能一致性提高整体运作效能。然而，扩大企业型AI需要进行大规模的组织再造和领导高层的承诺，而不是渐进式转变。再者，随着相关技术进步成熟，大规模引进企业型AI，将有助于国防部后续采用和扩展使用任务支援型和作战型AI。

总而言之，大规模追求企业型AI，将需要对其进行适当投资，并在基础设施和支援架构方面进行大量投资，任务支援型和作战型AI的技术部署和运用面临诸多技术障碍。因此，对美国防部来说，保持弹性、开放和平衡的观点是非常重要的，因为它会进一步朝着支持AI的未来发展，并为基础研究开启新大门。

美国防部AI的发展态势

一、国防部阶层

美国防部提出国防部AI的宏大愿景、制定AI发展战略及确立“联合人工智慧中心”（JAIC）为执行国防AI的专责机构，主要任务是影响与推广AI在国防部的部署运用。JAIC在2019会计年度启动数项国家型任务计画（NMI）。依据国防部AI战略指导，NMI启动计画包括由特种作战司令部进行的预测性维护（PM）计画，以及有关人道援助和灾难救援计画，主要是根据从Maven专案中所学到的经验教训。同时，JAIC还根据战略指导成立“联合公共基金会”（JCF），特别着重于平台、数据管道、可重覆使用工具和标准。

在组织、策略和资源配置的执行计划有以下5项：

1）国防部缺乏与AI愿景相关的基准和指标，难以评估后续成效，如2018年国防部AI战略提到透过AI进行组织转型的愿景，但没有阐明基准、可量化的价值或成功指标；

2）JAIC缺乏组织能见度，身为国防部AI战略的专责机构，有望吸引和培养一支世界级的AI团队，但外界对其职责、角色和活动，均缺乏明确认识；

3）JAIC缺乏履行当前职责权力或预算授权，严重限制其同步协调国防部范围内AI活动及实施更动的能力；

4）JAIC缺乏5年战略蓝图，也没有明确规定允许其制定5年发展蓝图；

5）缺乏长期预算承诺将阻碍JAIC的成功，为确保实现组织变革的成功及实现AI的扩展，大规模投入长期资金是至关重要的。

二、各军种阶层

过去1年，各军种在AI方面都有重要进展。美陆军在新成立的“陆军未来司令部”（AFC）辖下成立AI特遣队，并建立由工业、政府和学术界合作伙伴组成的陆军AI枢纽，总部设在卡内基梅隆大学（ CMU）；空军成立AI 演算法作战跨业务小组（CFT），并在麻省理工学院启动空军AI加速器计画。海军与海军陆战队建立AI专责小组。海军部目前也正在进行重大组织再造。至今，海军与海军陆战队都没有针对AI议题与任何大学建立合作伙伴关系。

陆军、空军和海军陆战队根据国防部长指令，制定AI战略的附件，其中，只有陆军和空军的战略文件可公开取得。各军种也制定AI战略，并做为国防部AI战略的附件。与国防部的AI战略一样，这些军种所提出的附件都缺乏有意义的评估进度基准和指标，且尽管各军种建立统一事权的AI组织，但这些组织在各军种中的角色、任务和权限，并未予以明确规范。

三、进步和采用

受访者普遍认为，AI将发挥更大的作用，但也强调需要进行培训和实验，以建立及增强采用这些技术的信心。然而，当前AI的确认、验证、测试和评估程序，尚无法完全确保AI应用软体的性能与安全性，尤其是在涉及安全关键系统方面。尽管这不是美国防部唯一的问题，但它是一个会严重影响美国防部AI发展的问题。

四、创新、数据和人才

创新会以多种面向呈现，包括现有技术的创新使用、组织和流程创新及采购创新。传统短期研究项目期限及缺乏灵活的资金，无法使实验室研究人员从事感兴趣的研究项目，也间接阻碍国防部内部的创新。此外，当前组织运作流程、缺乏数据访问及共享数据，也都会抑制创新的发展，引入外部创新的能力。

在数据方面，国防部在数据方面正面临多重挑战，包括缺乏数据。当数据确实存在时，使用它们的障碍，包括缺乏可追溯性、易理解性、可访问性，以及由不同系统所搜集数据间的互通性；在人才方面，尽管美国防部面临AI人力需求紧张的就业市场，但缺乏明确的机制来生成、追踪和培养AI的人才。

针对战略、战术层级提出建议

此研究提供11条建议，因应最重要挑战：战略层级（S）有4点，战术层级（T）有7点。

 S-1：国防部应调整AI治理结构，使机构权责与资源投入，能符合其扩展AI使命的需求。尤其是最高层级的支持，将更有利于组织推动转型和达成扩展AI的任务。

 T-1：JAIC应制定一个5年期战略发展蓝图，以基线和指标为后盾，作为后续5年战略蓝图发展基础，以及未来扩大执行AI和影响任务的指导依据。

 T-2：各军种都应制定一个以基准和指标为后盾的5年战略发展蓝图，做为执行任务授权的指导依据。

 T-3：JAIC应与国防研究工程副部长室（USD/RE）、国防采购维持副部长室（USD/AS）、参谋长联席会议主席和JAIC委员会的各军种代表共同合作，对国防部范围内的AI投资，进行每年或每半年的投资组合审查。

 T-4：JAIC应当每年或每半年召开1次技术研讨会，向国防部展示AI计画。

 S-2：国防部应与工业界和学术界密切合作，推展AI系统确认、验证、测试和评估程序的科学和实践。JAIC应与国防研究工程副部长室、国防采购维持副部长室和作战测评办公室密切合作，主动承担对内和外部合作伙伴的协调工作。

 T-5：所有支援AI的工作，应包括确认、验证、测试和评估程序的预算，及任何测试关键需求的基础设施。

 T-6：国防部内所有机构都应建立或强化AI研究人员、技术开发人员和运营商的联系机制。

 S-3：国防部应将数据视为关键资源，继续实施制度化数据搜集和管理，提升数据分享，确保数据分析和运用过程的安全防护问题。

 T-7：数据长应向AI社群提供一系列美国防部数据集，以刺激创新，并强化国防部对外的互动与联系管道。

S-4：国防部应具备渗透性和适度开放性，做为强化国防部招募AI人才的管道。

注：本文来源于公开网络

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