TinyML - 超低功耗边缘侧人工智能

TinyML(Tiny Machine Learning)是快速增长的机器学习技术和应用。

包括硬件专用集成电路(dedicated integrated circuits)，以及低功耗(at extremely low power)运行的算法，和可在设备传感器端(on-device sensor, vision, audio IMU,biomedical等）的数据处理和分析，通常功耗为毫瓦(mW)级别甚至更低，因此可以支持各种不同的(a variety of )电池驱动的(battery operate devices)需要始终在线的应用(always-on)。

具备微小级别机器学习能力的硬件产品，已经可以足够适用于各种商业应用或者新的架构（如内存中计算, in-memory compute）.

算法，网络，和低于100KB的模型(models down to and below)取得了巨大的进步。

视觉和音频领域的低功耗需求快速增长。技术的进步和生态的发展，为TinyML的发展赋予了巨大的动能。（momentum demonstrated by technical progress and ecosystem development）

又比如当你面对多个设备说话的时候，如何确定你正在和哪个设备说话？具备视觉能力的人工智能语音识别设备可以解决这个问题。

比如这款设备 -

用单麦克风结合视觉信号，无需特殊的高级音频信号处理技术，应用神经网络技术，可以实现神奇的鸡尾酒会效应 - 只听到你看到和想听的。

参加2020年TinyML峰会的都是嵌入式人工智能芯片，软件，算法等行业的领先公司。

详细信息请访问-

https://www.tinymlsummit.org/

比如TensorFlow Light -