A/B测试

为什么要进行A / B测试?

在营销活动中,A / B测试能用于优化落地页,为其吸引更多流量,并将这些流量转化为有效线索。据统计,A/B测试能为B2B企业的落地页新增30%~40%的线索,电子商务则为20%~25%。借助此类工具,企业能获得更多销售机会,从而赢得市场竞争。

A/B测试对企业营销如此重要,那营销人应如何使用A/B测试,从而快速有效优化落地页呢?以下是小编整理的有关A/B测试准则,供大家参考。

 A/B测试的10个有效准则

 确认测试目的;

 抛去固有认知;

 一次只进行一项测试,避免多个实验相互影响;

 一次只测一个变量;

 尝试一些微小的改动;

 也可用来测试页面效果;

 尽可能沿着您的漏斗顺序进行测量;

 随机抽取样本,合理分配流量;

 样本数量不能过少;

 保证两组测试的时间一致;

 可测试的变量

落地页上能够优化的元素, 如产品、表单(如表单长度、类型及字段)、整个落地页等;

CTA(Call to Action,用户行为召唤) 按钮能够优化的元素,如位置、大小、颜色、图形等;

 邮件里可以优化的元素,如格式,布局,时间,发件人,主题等;

 A/B测试不能用来:测试文本上较小的变化,一次测试多个变量;

企业创建有效的A/B测试试验的流程

 基于对业务的理解,通过数据分析或者头脑风暴发现页面可能存在的问题;

提出假设(解决方案);

 根据紧急和关键程度列出测试的优先级;

 按照优先级从高到低进行A/B测试并累积数据; 

 根据试验的数据做出评估;

 找到科学的决策进行优化更改;

 有效果后开始下一优先级的测试;

A/B测试是衡量线上优化迭代的最有效方式之一,可衡量的测试目标、合理的测试分流、测试结果的正确解读是A/B测试成功的关键。最后,大家还需明白,A/B测试是一个不断循环往复的轨迹,只有长期的试验积累才会带来质的改变。

Ptengine(铂金分析)作为一款优秀的SaaS产品,不仅能够收集第一方用户行为数据,帮助企业轻松了解用户偏好与画像、媒介触点和转化路径,还可通过可视化的数据分析报告,帮助企业发掘落地页可能存在的问题。之后,企业可通过Engage功能,进行便捷的A/B测试,实现小步快跑,快速试错。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DDqXEeza_UTlF5B0W4sTzw

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