A/B测试

为什么要进行A / B测试？

在营销活动中，A / B测试能用于优化落地页，为其吸引更多流量，并将这些流量转化为有效线索。据统计，A/B测试能为B2B企业的落地页新增30%~40%的线索，电子商务则为20%~25%。借助此类工具，企业能获得更多销售机会，从而赢得市场竞争。

A/B测试对企业营销如此重要，那营销人应如何使用A/B测试，从而快速有效优化落地页呢？以下是小编整理的有关A/B测试准则，供大家参考。

 A/B测试的10个有效准则

 确认测试目的；

 抛去固有认知；

 一次只进行一项测试，避免多个实验相互影响；

 一次只测一个变量；

 尝试一些微小的改动；

 也可用来测试页面效果；

 尽可能沿着您的漏斗顺序进行测量；

 随机抽取样本，合理分配流量；

 样本数量不能过少；

 保证两组测试的时间一致；

 可测试的变量

落地页上能够优化的元素， 如产品、表单（如表单长度、类型及字段）、整个落地页等；

CTA(Call to Action,用户行为召唤) 按钮能够优化的元素，如位置、大小、颜色、图形等；

 邮件里可以优化的元素，如格式，布局，时间，发件人，主题等；

 A/B测试不能用来：测试文本上较小的变化，一次测试多个变量；

企业创建有效的A/B测试试验的流程

 基于对业务的理解，通过数据分析或者头脑风暴发现页面可能存在的问题；

提出假设（解决方案）;

 根据紧急和关键程度列出测试的优先级；

 按照优先级从高到低进行A/B测试并累积数据； 

 根据试验的数据做出评估；

 找到科学的决策进行优化更改；

 有效果后开始下一优先级的测试；

A/B测试是衡量线上优化迭代的最有效方式之一，可衡量的测试目标、合理的测试分流、测试结果的正确解读是A/B测试成功的关键。最后，大家还需明白，A/B测试是一个不断循环往复的轨迹，只有长期的试验积累才会带来质的改变。

Ptengine（铂金分析）作为一款优秀的SaaS产品，不仅能够收集第一方用户行为数据，帮助企业轻松了解用户偏好与画像、媒介触点和转化路径，还可通过可视化的数据分析报告，帮助企业发掘落地页可能存在的问题。之后，企业可通过Engage功能，进行便捷的A/B测试，实现小步快跑，快速试错。