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成员网研会:Flink操作器 = Beam-on-Flink-on-K8s(视频+PDF)

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CNCF
发布2020-02-20 17:13:45
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发布2020-02-20 17:13:45
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文章被收录于专栏:CNCFCNCF

讲者:Aniket Mokashi,工程经理 @谷歌;Dagang Wei,软件工程师 @谷歌

开源一直是谷歌云的数据和分析策略的核心支柱。从2004年的map reduce论文开始,到最近发布的用于ML的Tensorflow开源版本,用于数据处理的Apache Beam,甚至Kubernetes本身,谷歌已经围绕它的开源技术和跨公司边界建立了社区。

大量传统企业正在规划以混合云和多云为核心的云转型。Kubernetes提供了一个平台,可以轻松地将应用程序从本地移植到各种公共云上。最近,谷歌的云Dataproc团队接受了在基于Kubernetes的集群的Flink runner上运行Apache Beam的挑战。这种架构为使用Python提供了一个很好的选择,并且在你的数据流水线中提供了大量的机器学习库。然而,Beam-on-Flink-on-K8s堆栈带来了很多复杂性。这些复杂性就是为什么我们构建了一个完全开源的Flink操作器(Operator),它不仅抽象了运行这些复杂流水线的谷歌最佳实践,而且还提供了一组紧密的API,使在你的公司中运行Flink流水线变得很容易。

加入我们的会议,深入了解Kubernetes的Flink操作器。你将深入了解我们在Kubernetes上运行Flink的最佳实践,其中包括何时使用边车(sidecar)容器、如何对外部存储进行检查点以及与云安全模型的集成等概念。你将了解如何将这些技术应用到自己的云应用程序中。此外,你将学习如何扩展自己的服务,并了解成为项目的贡献者是多么容易!

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https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2020/02/CNCF-Webinar_-Apache-Flink-on-Kubernetes-Operator-1.pdf

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CNCF网络研讨会是教育新成员和现有社区成员了解趋势和新技术的好方法。我们正在寻找项目维护者、CNCF成员、社区专家来分享他们的知识。网络研讨会是非推广性质的,专注于云原生空间中的教育和思想领导力。

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原始发表:2020-02-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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