OpenAI全面使用Facebook的Pytorch机器学习框架

该公司在一份声明中说：“展望未来，我们将主要使用PyTorch作为我们的深度学习框架，但有时在有特定技术原因时使用其他框架。我们很高兴能加入一个快速增长的开发人员社区，包括Facebook和Microsoft这样的组织，以推动图形卡的规模和性能。”

OpenAI表示，其许多团队已经将其工作迁移到PyTorch，并将在未来几个月内为PyTorch社区做出贡献。此外，该公司表示，计划在2020年初在PyTorch 上提供Spinning Up in Deep RL教育资源，此后，该公司打算研究具有数据并行训练的可扩展AI系统，以模型可解释性可视化这些系统，并建立通用的目标机器人框架。（OpenAI正在为其高度优化的blockparse内核编写PyTorch绑定，并表示将在未来几个月内开源这些绑定。）

PyTorch于2016年10月在Facebook上公开发布，是一个基于Torch的开源机器学习库，Torch是一种科学计算框架和脚本语言，而该脚本语言又是基于Lua编程语言的。截至2018年3月，它并入了Caffe2，这是由加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员率先开发，并由Facebook的AI研究实验室进一步开发的深度学习工具集。

尽管TensorFlow的使用时间略长一些（自2015年11月起），但PyTorch继续在数据科学和开发人员社区中迅速普及。根据GitHub的2018 Octoverse报告，它在过去12个月中成为增长最快的开源项目平台之一。Facebook最近透露，在2019年，该平台的贡献者数量同比增长了50％以上，达到近1200名。The Gradient进行的分析发现，PyTorch实施了2019年每个主要的AI会议，并且O’Reilly 指出，仅在2019年上半年，PyTorch对论文的引用增加了194％以上。

毫不奇怪，在PyTorch之上构建了许多领先的机器学习软件项目，包括Uber的Pyro和HuggingFace的Transformers。软件开发商Preferred Networks最近加入了这一行列，并承诺在不久的将来从其定制的AI开发框架Chainer迁移到PyTorch。