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官方中文版开源!快速入门PyTorch

本文来自于 52CV技术交流群群友ShusenTang的分享。

想快速入门PyTorch,你找对书了吗?

自 2016 年诞生以来,PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近,官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了,消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐,是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。

需要注意的是,PyTorch官网提供的PDF是基本摘录版(Essential Excerpts),共141页,内容包括以下五个部分:

  1. 深度学习与PyTorch简介
  2. 从一个张量开始
  3. 使用张量表示真实数据
  4. 学习机制
  5. 使用神经网络拟合数据

因此可作为快速入门PyTorch的教程。

现在52CV群友 ShusenTang 将其翻译成了中文版,为想快速入门PyTorch的童鞋提供了方便。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。

值得一提的是译者不仅将原书翻译成中文还给出可运行的相关代码。

主要包含code和docs两个文件夹(外加一些数据存放在data中)。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码;docs文件夹就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》(基本摘录版)书中的相关内容的中文翻译。

以下是这本书的基本目录设置。

最后感谢 ShusenTang的辛苦付出,欢迎更多人关注这个项目。

中文版链接:

https://tangshusen.me/Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese/#/

本文分享自微信公众号 - 我爱计算机视觉(aicvml),作者:ShusenTang

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-02-12

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