研究人员使用AI对照片中的人脸进行去模糊处理

用手机抓拍高速度物体照片非常困难，往往只能得到一堆模糊到看不清的照片。为了寻找解决方案，阿拉伯联合酋长国人工智能研究所、北京理工大学和石溪大学的科学家们联合开发了一种人工智能系统，可以在后期制作中去除图像中的模糊。他们在一篇论文中指出，这是一种可以感知人脸的技术，也就是说，它可以对人脸进行去模糊处理，而且与最先进的动态去模糊方法相比，它的表现非常抢眼。

由于相机和物体之间的相对运动，前景和背景往往会经历不同类型的退化。另外，由于受试者与图像平面之间的距离，他们会经历不同的运动。研究人员的模型学习并利用人类和背景遮罩，通过分离前景和背景模糊来捕捉模糊。为了训练该模型，研究人员编译了一组数据集，包括覆盖了数千个户外场景、复杂背景和各种前景运动的模糊图像和地面真相清晰图像，每一对都是通过一个人类检测模型进行输入的，该模型在受试者周围提供了“大致准确”的边界框，这些边界框后来由人类注释器进行了改进。

研究人员使用一台只有Nvidia Titan X显卡的机器，在部分HIDE和GoPro Hero的补充视频帧数据集上训练他们的去模糊模型，总共有10742张图像。研究人员说，他们的模型在动态去模糊方面达到了最先进的性能，并且与几个基线相比，得到了更好的恢复效果。

通过综合融合不同领域的去模糊特征，模型能够重建具有清晰结构和语义细节的图像。这样的设计导致了一个统一的、人性化的、细心的去模糊网络。通过明确和独立地建模，可以更好地捕捉人的各种运动模式和丰富的语义，从而为(前景)人和环境(背景)带来更好的去模糊效果。该模型技术并非唯一，英伟达、麻省理工学院和阿尔托大学最近也提出了一种机器学习技术，可以降低图像模糊。