AAAI 2020 | 东北大学：基于联合表示的神经机器翻译（视频解读）

作者 | 李炎洋

编辑 | Camel

本文对东北大学朱靖波、肖桐所带领的小牛翻译团队完成，被AAAI-20录用的论文《Neural Machine Translation with Joint Representation》进行视频解读。

论文简介：

目前神经机器翻译模型主要基于编码器-解码器框架，他们分别对源语言和目标语言进行建模，然后使用注意力机制把双语的表示进行桥接。

本文提出一种联合表示，它同时对源语言和目标语言进行建模，以便更好的捕捉双语直接的关系。在不同数据集上的实验表明我们的方法能够取得比Transformer基线更优秀的结果。

（或者到AI研习社官网观看更多AAAI 2020 论文解读视频：http://www.mooc.ai/open?from=meeting）

作者简介：

李炎洋，东北大学计算机系自然语言处理实验室研究助理，研究方向为机器翻译，已在ACL, COLING, AAAI等人工智能和自然语言处理顶级会议发表多篇论文。

东北大学自然语言处理实验室由姚天顺老师和王宝库老师创立于1980年，长期从事自然语言处理相关工作，先后研发了NIuTrans机器翻译系统，NiuParser语言分析系统等开源系统，团队在人工智能以及自然语言处理顶级会议及期刊上发表论文四十余篇，在国内外机器翻译评测任务中多次获得第一名的成绩，与此同时获得中文信息处理领域最高奖——钱伟长科学技术一等奖。