Python 进阶之术 set(集合)数据结构
Python 进阶之术 set(集合)数据结构
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发布于 2020-02-21 15:44:51
发布于 2020-02-21 15:44:51
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set (集合)数据结构
set(集合)是⼀个⾮常有⽤的数据结构。
它与列表(list)的⾏为类似，区别在于set 不能 包含重复的值。
例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素，你有两个选 择，第⼀个需要
使⽤for循环，就像这样：
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = []
for value in some_list:
if some_list.count(value) > 1:
if value not in duplicates:
duplicates.append(value)
print(duplicates)
### 输出: ['b', 'n']但还有⼀种更简单更优雅的解决⽅案，那就是使⽤集合 (sets)。
你直接这样做：
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])
print(duplicates)
### 输出: set(['b', 'n'])集合还有⼀些其它⽅法，下⾯我们介绍其中⼀部分。
交集
你可以对⽐两个集合的交集（两个集合中都有的数据），如下：
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 输出: set(['red'])差集
你可以⽤差集(difference)找出⽆效的数据，相当于⽤⼀个集合减去另⼀个集合的数据
例 如：
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.difference(valid))
### 输出: set(['brown'])你也可以⽤符号来创建集合
例如：
a_set = {'red', 'blue', 'green'}
print(type(a_set))
### 输出: <type 'set'>集合还有⼀些其它⽅法，我建议访问官⽅⽂档。
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原始发表：2020-01-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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