Elasticsearch简介与安装（一）

前言

己亥末，庚子春，荆楚大疫，染者数万，众惶恐，举国防，皆闭户。南山镇守江南都，率白衣郎中数万抗之，且九州一心,月余，疫尽去，国泰民安。

既然我帮不了啥，那就继续学习不拖后腿。

Elasticsearch是什么

ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

为什么要用Elasticsearch

至于为啥，那就Elasticsearch能够为我们解决什么问题开始。「大规模数据如何检索？」

「方案一：使用关系型数据库」

对于关系型数据，我们通常采用以下或类似架构去解决查询瓶颈和写入瓶颈：解决要点：1）通过主从备份解决数据安全性问题；2）通过数据库代理中间件心跳监测，解决单点故障问题；3）通过代理中间件将查询语句分发到各个slave节点进行查询，并汇总结果

「方案二：非关系型数据库的解决方案」

对于Nosql数据库，以mongodb为例，其它原理类似：解决要点：1）通过副本备份保证数据安全性；2）通过节点竞选机制解决单点问题；3）先从配置库检索分片信息，然后将请求分发到各个节点，最后由路由节点合并汇总结果

「综上对比：」

我们知道，完全把数据放在内存中是不可靠的，实际上也不太现实，当我们的数据达到PB级别时，按照每个节点96G内存计算，在内存完全装满的数据情况下，我们需要的机器是：1PB=1024T=1048576G 节点数=1048576/96=10922个 实际上，考虑到数据备份，节点数往往在2.5万台左右。成本巨大决定了其不现实！

从前面讨论我们了解到，把数据放在内存也好，不放在内存也好，都不能完完全全解决问题。全部放在内存速度问题是解决了，但成本问题上来了。为解决以上问题，从源头着手分析，通常会从以下方式来寻找方法：1、存储数据时按有序存储；2、将数据和索引分离；3、压缩数据；这就引出了Elasticsearch。

Elasticsearch基本原理

当ElasticSearch的节点启动后，它会利用多播(multicast)(或者单播，如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点，并与之建立连接。这个过程如下图所示：

Elasticsearch 核心概念

1）Cluster：集群。

ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。

2）Node：节点。

形成集群的每个服务器称为节点。

3）Shard：分片。

当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等，一个节点可能不够。这种情况下，数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务器上。 当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在。即：这个过程对用户来说是透明的。

4）Replia：副本。

为提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本。 副本是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。ES中可以有许多相同的分片，其中之一被选择更改索引操作，这种特殊的分片称为主分片。 当主分片丢失时，如：该分片所在的数据不可用时，集群将副本提升为新的主分片。

5）全文检索。

全文检索就是对一篇文章进行索引，可以根据关键字搜索，类似于mysql里的like语句。 全文索引就是把内容根据词的意义进行分词，然后分别创建索引，例如”你们的激情是因为什么事情来的” 可能会被分词成：“你们“，”激情“，“什么事情“，”来“ 等token，这样当你搜索“你们” 或者 “激情” 都会把这句搜出来。

ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比）

（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index）

（2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type）

（3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。

（4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。与之对应的，在ES中：Mapping定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。

（5）在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT/POST、删Delete、改_update、查GET.

安装教程

对于软件安装，我就不啰嗦，直接找了一个可靠的文章如下：

Centos7安装Elasticsearch6.2.x https://www.cnblogs.com/heqiuyong/p/10324934.html

安装中如果遇到问题，可以参考以下链接的解决办法：https://blog.csdn.net/ntc10095/article/details/73650794

Elasticsearch-head插件安装 https://blog.csdn.net/qq_42875667/article/details/87450394

参考文章

https://blog.csdn.net/achuo/article/details/87865141

http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/curl-reference.html