Elasticsearch的CRUD
前言
本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4，上文主要介绍了它的Index(数据库）和Mapping（表结构），那么本文主要记录一下关于Elasticsearch的增删改以及普通查询操作。
ES的添加数据
语法：PUT /Index名（数据库）/Type名（即表名）/Document名（一条记录的主键）{ json数据 }
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/2
{
"name" : "jiajieshi yagao",
"desc" : "youxiao fangzhu",
"price" : 25,
"producer" : "jiajieshi producer",
"tags": [ "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{
"name" : "zhonghua yagao",
"desc" : "caoben zhiwu",
"price" : 40,
"producer" : "zhonghua producer",
"tags": [ "qingxin" ]
}
注意事项：「ES在6.x版本调整了， 一个index只能存储一种type。」
即是说,在上面的添加数据完毕之后，再执行下面的代码,是会报错的。
PUT /ecommerce/product1/3
{
"name" : "zhonghua yagao",
"desc" : "caoben zhiwu",
"price" : 40,
"producer" : "zhonghua producer",
"tags": [ "qingxin" ]
}
ES的修改数据
语法：POST /Index名（数据库）/Type名（即表名）/Document名（一条记录的主键）/_update { 待修改的json数据 }
POST /ecommerce/product/1/_update
{
"doc" : {
"name" : "jiaqianban gaolujie yagao1"
}
}
修改数据还有另外一种操作，就是覆盖，即是将数据重新添加到该document下实现替换操作。如下：
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags" : [ "meibai" , "fangzhu" ]
}
「需要注意事项：」
1.「document是不可变的」，如果要修改document的内容，可以通过全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容。
2.es会将老的document标记为deleted（逻辑删除），然后新增我们给定的一个document，当我们创建越来越多的document的时候，es会在适当的时机在后台自动删除（物理删除）标记为deleted的document。
3.「替换必须带上所有的field，否则其他数据会丢失。」
ES的删除数据
语法：DELETE /Index名（数据库）/Type名（即表名）/Document名（一条记录的主键）
DELETE /ecommerce/product/2
注意：在删除一个document之后，我们可以从侧面证明，它不是立即物理删除的，因为它的一些版本号信息还是保留的。
ES的基本查询
1、查询ES中所有的数据：
GET /_search
返回结果如下：
「结果参数含义解析如下：」
1）took：耗费了几毫秒
2）timed_out：是否超时，false是没有，默认无timeout
3）_shards：shards fail的条件（primary和replica全部挂掉），不影响其他shard。默认情况下来说，一个搜索请求，会打到一个index的所有primary shard上去，当然了，每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard，所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。
4）hits.total：本次搜索，返回了几条结果
5）hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
6）hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据，默认查询前10条数据，按_score降序排序
7）hits.hits._index:Index名称（即数据库名）
8）hits.hits._type:Type名称（即表名）
9）hits.hits._id:Document名称（即行主键）
10）hits.hits._score:评分，（评分越高，表示匹配当前搜索越相关）
11）hits.hits._source:源数据，（添加的Json数据）
2、查询某数据表（Type）的所有记录
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match_all" : {}
}
}
### 其实这两种是一样的，因为ES在6.x版本调整了， 一个index只能存储一种type。
GET /ecommerce/_search
{
"query" : {
"match_all" : {}
}
}
3、查询并排序
## 查询名称包含yaogao的商品，同时按照价格降序排列
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"name" : "yagao"
}
},
"sort" : [
{ "price" : "desc"}
]
}
4、分页查询
#总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : { "match_all" : {}},
"from" : 1,
"size" : 1
}
5、指定返回某项（列）
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {"match_all" : {}},
"_source" : ["name", "price"]
}
6、过滤查询
#搜索商品名称包含yaogao，而且售价大于25元的商品
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : {
"match" : {
"name" : "yagao"
}
},
"filter" : {
"range" : {
"price": {"gt" : 25}
}
}
}
}
}
7、search(全文检索)
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"producer": "yagao producer"
}
}
}
8、短语搜索
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"producer" : "yagao producer"
}
}
}
full-text search （全文检索）和 phrase search（短语搜索）的区别：
全文检索：会将输入的搜索串拆解开来，去索引里面去一一匹配，只要能匹配任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回。phrase search：要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配成功，才能作为结果返回。
9、多条件查询
## 名字中有yagao，描述上可以有fangzhu也可以没有，价格不能是25元
GET /ecommerce/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : [
{
"match" : {
"name" : "yagao"
}
}
],
"should" : [
{
"match" : {
"desc" : "fangzhu"
}
},
{
"match" : {
"desc" : "caoben"
}
}
],
"must_not" : [
{
"match" : {
"price" :25
}
}
],
"minimum_should_match" : 1
}
}
}
多条件查询中的字段描述：
must： 表示一定要满足；
should： 表示可以满足也可以不满足；
must_not： 表示不能满足该条件；
minimum_should_match:1 ：表示最小匹配度，可以设置为百分之百，设置了这个值的时候就必须满足should里面的设置了，
另外注意这边should里面同一字段设置的多个值，意思是当这个值等于X或者等于Y都成立，务必注意格式。
总结
以上是对Elasticsearch的简单的增删改查做了一点点总结。简单的逻辑足够，但是有些需求需要比较复杂的查询，我们下次再学。
参考文章
https://www.cnblogs.com/liuqijia/p/11507494.html