木又同学2020年第20篇解题报告
leetcode第35题:搜索插入位置
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position
【题目】
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
【思路】
如果有这个元素,则返回该元素的位置;如果没有,则返回第一个大于该元素的元素位置。
那么总结来说,返回第一个大于等于target的元素。
这是一道典型的二分查找变形题,我们再一次总结二分查找的通用代码:
i, j = 0, len(nums) - 1
while i <= j:
mid = (i + j) // 2
if nums[mid] > target:
j = mid - 1
else:
i = mid + 1
# 循环结束后,得到的结果是:nums[j] <= target < nums[i]
# 解释:只要nums[mid]大于target,j就前移,因此最终nums[j]肯定小于等于target;同理,nums[i]大于target。
# 可以发现,最重要的是nums[mid] > target这个式子中的运算符
# 当nums[mid] > target,最终结果nums[j] <= target < nums[i]
# 当nums[mid] >= target,最终结果nums[j] < target <= nums[i]
因此,我们if判断的条件是nums[mid] >= target,最后返回i。
【代码】
python版本
class Solution(object):
def searchInsert(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
# nums[r] < target <= nums[l]
l, r = 0, len(nums) - 1
while l <= r:
mid = (l + r) / 2
if nums[mid] >= target:
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
return l
C++版本
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
// nums[r] < target <= nums[l]
while (l <= r){
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] >= target)
r = mid - 1;
else
l = mid + 1;
}
return l;
}
};