前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >基于Python+ Flask + Pyecharts + Bootstrap 打造的前后端分离的疫情监控系统

基于Python+ Flask + Pyecharts + Bootstrap 打造的前后端分离的疫情监控系统

作者头像
数据饕餮
发布2020-02-25 16:20:55
3.6K5
发布2020-02-25 16:20:55
举报
文章被收录于专栏:数据饕餮数据饕餮

一、引言

手撸了一个完整的实时疫情监控系统,基于Python + Flask + Pyecharts + Bootstrap,实现了前后端分离。核心功能包括:实时疫情概览、实时疫情监控、新增确诊/疑似病例变化趋势、累计确诊病例变化趋势、累计死亡/治愈病例趋势和疫情数据分地区分布。具体的功能如下图所示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、正文

2.1 实时疫情监控

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.2 新增确诊趋势

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 累计确认趋势

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.4 累计死亡趋势

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、续言

过年期间,手撸了<Python疫情监控系统>,基于Python + Flask + Echarts + Bootstrap,前后端界面分离,同时设计了,疫情数据自动获取爬虫。后续持续分享出来,给大家。欢迎关注 + 转发,前端界面和部分源码也可以分享给大家。请感兴趣的私信给我。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-02-23 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、引言
  • 二、正文
    • 2.1 实时疫情监控
      • 2.2 新增确诊趋势
        • 2.3 累计确认趋势
          • 2.4 累计死亡趋势
          • 三、续言
          领券
          问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档