零基础如何自学Python，有Python的学习路线图吗？

1. 按部就班敲代码

在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。

2. 阶段案例实操

对于正规的Python学习教程中，会安排阶段性的作业考核，也称为案例，一个阶段的案例就比较具有综合性，可以客观的考察Python学员能否真正的对Python知识点消化吸收，并融会贯通，通过该案例的实操，可以进行知识点的查漏补缺！

3. 大型项目模仿

在Python学习中，少不了大型项目实操，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化；对于未参加Python培训的学员，可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。

对于Python等编程语言的学习，首先是要掌握齐全科学的Python学习教程，其次，要有恒心和细心，多看、勤思考、多练习是一定能够将Python学好的！

全栈系统的学习路线知识点

如果想通过自学Python找到适合的工作，应该注重以下几个内容：

第一：从Web开发开始学起。虽然目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛，但是大数据开发目前依然处在落地应用的初期，市场上并没有释放出大量的开发任务，当前大量的开发依然以Web开发为主，所以从就业的角度出发，应该从Web开发入手。同时Web开发涉及到的内容比较多，从Web开发进入其他领域也相对比较容易。

第二：学习数据分析技术。Python目前在数据分析领域的应用比较广泛，而且未来数据分析将有广阔的发展空间，传统行业领域会陆续释放出大量的相关岗位，从这个角度来看，掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始，这个过程需要学习一些常见的机器学习算法，比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。

每天全身心看视频2个小时，学6到7个月，如果能坚持住的话，一般都是可以完全学会从事Python这方面工作了！