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智能战疫动态精选:卫健委称最快4-5月份有部分疫苗进入临床试验;苹果推迟低价iPhone发布时间,富士康产能不足50%

机器之心最新推出「智能战疫日报」,围绕「人工智能直接应用于抗击疫情」和「人工智能助力产业应对非常时期各项困难」两大主题,提供相关政策、人工智能应用和解决方案、行业洞察、研究进展等每日动态,便于大家关注趋势变化,辅助决策;同时发布抗击疫情需求、产业需求或难题、人工智能资源等信息,促进产业与技术、场景与资源之间的高效合作。文末识别二维码即可开启订阅。

2 月 24 日战疫动态 29 条,AI资源 4 项,详情如下:

战疫动态

最新政策与官方信息

习近平:疫情对产业发展既是挑战也是机遇,智能制造等新兴产业展现出强大成长潜力

统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议于 2 月 23 日在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话。他强调,疫情对产业发展既是挑战也是机遇。一些传统行业受冲击较大,而智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力。要以此为契机,改造提升传统产业,培育壮大新兴产业。

欧盟委员会:将牵头众筹2.32亿欧元用以控制疫情

当地时间 2 月 24 日,欧盟委员会危机管理委员莱纳尔契奇宣布,欧盟委员会将牵头众筹 2.32 亿欧元用以加强欧盟国家及全球控制疫情发展的努力。基里亚基德斯表示,欧委会目前正密切关注意大利的疫情,随时准备向意大利提供帮助。基里亚基德斯还宣布,欧洲疾病预防控制中心(ECDC)将在 25 日派遣专家组前往意大利评估疫情,并在疫情防范、监控及流行病学等专业层面向意大利提供支持。(央视)

广东省通信管理局:疫情防控所统计大数据不会侵犯个人隐私

广东省通信管理局局长苏少林表示,大数据战疫不会侵犯个人隐私安全。相关部门是依法依规采集、分析个人信息,主要是通过大数据技术进行一些统计性分析,提供疫情防控所需的人员分布、流动和区域疫情信息,不涉及普通人群个人信息。同时在采集的过程中,坚持最小化原则收集数据,严格按照信息保护规范,在数据的流传、使用等环节加强安全防护,防止数据泄露、滥用等行为。

银保监会吉昱华:鼓励保险公司提供符合疫情防控需求的保险产品

银保监会政策研究局副局长吉昱华 24 日在国务院联防联控机制新闻发布会上表示,银保监会将继续支持并鼓励保险公司对现有产品扩展保险责任,从消费者角度出发提供符合疫情防控需求的保险产品,加大政策执行和监管力度,督促保险公司将承保和理赔服务落到实处,同时推动行业产品创新发展,不断丰富保障责任,为消费者提供更优质的保险供给。

上海:当前疫情形势依然严峻复杂,防控仍然处在关键的阶段

上海市卫健委新闻发言人郑锦表示,当前疫情形势依然严峻复杂,防控仍然处在关键的阶段,大家要克服麻痹思想、侥幸心理和松懈的情绪,丝毫不能放松,抓紧抓实抓细各项防控工作。抗「疫」仍未成功,我们仍需努力,当前希望大家继续闷、耐心等、少外出、不扎堆。

国家发改委:全国规模以上工业企业复工率逐步提高

2 月 24 日,国务院新闻办公室举行新闻发布会。国家发改委党组成员、秘书长丛亮介绍,当前企业复工复产已取得积极进展,大型企业相对中小企业复工复产进度快,上游行业和资本技术密集型企业相对下游企业和劳动密集型企业进度快。全国规模以上工业企业复工率逐步提高。其中浙江已超过 90%,江苏、山东、福建、辽宁、广东、江西已超过 70%。从重点行业看,钢铁企业复工率为 67.4%,有色金属企业复工率为 86.3%。特别是关系国计民生的重点领域企业正在加快复工复产,相关企业正在加班加点、开足马力生产。口罩企业产能利用率已达到 110.3%,全国粮食应急加工能力复产率已超过 70%,煤矿产能恢复率达到 76%,铁路装车数已恢复到节前正常水平的 95% 左右。民航、港口、水运均正常运营。

工信部:将采取五方面措施支持中小微企业

工信部总工程师田玉龙表示,将采取五方面措施支持中小微企业:一是尽快推进中小微企业分区分级的精准地复工复产,进一步提高中小微企业复工率;二是切实把财政金融的优惠政策政策落地落实,减轻中小企业的资金压力;三是各部门通力合作解决中小企业复工复产的困难;四是发挥央企国企的带头作用;五是指导和帮助中小微企业在复工复产的疫情防控工作。

国家邮政局:邮政业力争月底前行业产能恢复到六成以上

2 月 23 日,国家邮政局党组书记、 局长马军胜主持召开局党组扩大会议。马军胜指出,在有序复工复产上,全力推动邮政业第二阶段复工复产工作,强调要以「四个确保」为目标,以「三个优先」为重点,以「一个梯度推进」为路径,坚持分区分级精准施策,优化复工复产环境,着力解决服务难题,力争月底前行业产能恢复到六成以上。

商务部:结合本地疫情形势和经济发展需要,有序安排商贸企业复工营业

近日,商务部印发《关于统筹做好生活必需品供应保障有关工作的通知》:要结合本地疫情形势和经济社会发展实际需要,有序安排商贸企业复工营业,进一步做好生活必需品供应保障工作。通知强调,要结合本地疫情形势和经济社会发展实际需要,有序安排商贸企业复工营业。湖北省和武汉市在实施最严防控措施基础上,指导有条件的商贸企业,创新开展“社区代购+集中配送”“线上下单+无接触配送”等便民保供新模式。北京、上海、广东、河南、浙江、湖南、安徽、江西等疫情防控重点地区,要准确研判疫情风险,科学划区、分区防控。

日韩新冠病毒感染病例数继续攀升,韩疫情警报级别调至最高级

近日,日本和韩国新冠病毒感染确诊病例数继续攀升,分别达到 773 例和 602 例,其中韩国确诊病例增加较多。23 日,韩国政府已将新冠肺炎疫情预警上调至最高的「严重」级别。此外,意大利、伊朗等国家新增病例也有所增加。根据韩国疾病管理本部的最新通报,当地时间 23 日 9 时至 16 时,韩国又新增新冠病毒感染病例 46 例,新增死亡病例 1 例。目前,韩国累计确诊病例已攀升至 602 例,其中累计死亡 5 例。韩国总统文在寅 23 日下午宣布,政府根据传染病专家的建议,决定将新冠肺炎传染病危机预警级别上调至最高的「严重」级别,大幅强化防疫应对体系。韩国教育部 23 日下午宣布,韩国全国范围内的幼儿园、中小学等学校推迟一周至 3 月 9 日开学。

国家卫健委:最快4-5月份可以有部分疫苗进入临床试验

2 月 22 日消息,国家卫健委副主任曾益新表示,「目前,灭活疫苗、重组基因工程疫苗、腺病毒载体疫苗、核酸疫苗、减毒流感病毒载体疫苗这五条技术路线在同步加快推进。在确保安全有效可及的前提下,估计最快在今年 4 到 5 月份可以有部分的疫苗进入临床试验,或者是在特定的条件下,争取进入应急使用。」

深圳:企业复工复产须落实分区分级防控措施

深圳市新冠肺炎疫情防控指挥部办公室日前发布《关于落实分区分级防控措施 科学有序推进企业复工复产工作的通知》,通知要求:分区分级、精准防控,统筹兼顾做好疫情防控与经济社会秩序恢复工作;压实企业疫情防控和安全生产两个主体责任,有力有序推进企业复工复产;加强现场指导和监督检查,落实分区分级防控措施。

产业洞察

群智咨询:受疫情影响,2020年中国显示器市场的增势预计将会逆转

群智咨询预测,受疫情影响,2020 年中国显示器市场的增势预计将会逆转,2020 年中国显示器整机市场的出货规模预计约为 3250 万台,同比将下滑 3.7%。疫情的负面影响主要集中在一季度,二季度影响将减弱,中国显示器商用市场将 U 形回升,而消费市场将 V 形回升。疫情对线上市场的影响趋于正面,而对线下市场的影响则为负面,尤其是对网咖市场的影响。疫情对市场结构的影响从短期来看,主要表现在一季度的结构性缺货。受代工厂产能分布及复工问题影响,湖北地区复工时间仍不确定,而湖北地区的显示器代工厂承担着比较重要的电竞、曲面及宽屏显示器产能。受此影响,预计一季度中国电竞、曲面和宽屏显示器将面临结构性缺货;从年度来看,主要表现在网咖市场需求的萎缩,随之而来的是网咖相关显示器产品需求的下滑,这会使得电竞、曲面及宽屏显示器市场产生相应的结构调整。

IDC:疫情催动互联网医院建设,「互联网+」医疗模式将迎来高速成长期

IDC 表示,虽然本次的「新冠」疫情在短期内会影响终端设备的出货,但长远来看,在医疗卫生系统部署、区域卫生数据信息化升级、「互联网+」医疗应用、医疗行业终端产品形态等方面将产生巨大的影响:辅助诊疗与监护系统会带动 5G 终端设备和医疗 AIoT 的需求;无人机、机器人等终端应用广泛,「无人模式」迎来发展机会;居民健康需求或带动可穿戴设备快速增长;疫情催动互联网医院建设,「互联网+」医疗模式迎来高速成长期等。

疫情当前,浙江绍兴30亿元项目「屏对屏」网上签约

2 月 22 日上午,通过一面电子屏幕,来自海南省海口市、上海市、浙江省绍兴市三方的项目有关负责人共同完成了绍兴滨海新区双成半导体设计产业平台项目签约仪式。双成半导体设计产业平台项目总投资 30 亿元人民币,由海南双成投资有限公司投资建设,将与绍兴滨海新区管委会在高端 MEMS 和电源管理芯片设计、半导体产业基金合作、物联网 IP 平台打造及技术产业化等方面开展合作。该项目是滨海新区 2020 年首个重大产业项目,也是服务于绍兴集成电路产业链集聚发展的创新平台项目。据悉,海南双成投资有限公司在半导体射频、时钟和电源等高端模拟电路芯片的研发、设计等领域,已与华为、中兴、诺基亚、爱立信等世界领先通信设备厂商建立了良好的市场合作。

外媒称苹果推迟低价iPhone发布时间,富士康产能不足50%

2 月 22 日消息,据外媒最新报道称,苹果将不得不推迟廉价新 iPhone 的发布时间,主要原因还是富士康等代工厂复工后的产能,还不到之前的一半,这显然是满足不了上市后市场的需求。报道援引自苹果内部消息人士的说法,其透露的信息称,原计划苹果会在 3 月底举行这款低价 iPhone 的发布会(发布时间是 3 月 31 日,发售时间是 4 月 3 日),不过由于产能跟不上的原因,发布和发售时间都被迫往后推迟,具体时间还没有定论。

清华大学朱民:预计疫情影响1-2月中国消费减少1.38万亿元,在线教育消费有望增加300%

2 月 22 日消息,清华大学国家金融研究院院长、IMF 原全球副总裁朱民在「五道口在线大讲堂」上表示,「估计新冠肺炎疫情会影响今年 1-2 月消费减少 1.38 万亿元人民币。其中,预计度假休闲旅游消费下降 9026 亿元,餐饮业消费下降 4211 亿元。不过在线教育消费有望增加 300%,在线短视频消费将上升 60%。反弹是必然的,但我们需要一个强劲反弹,所以需要十倍努力。」

最新 AI 应用

云知声推出「无接触智能电梯解决方案」,搭载自研AI芯片「蜂鸟」

2 月 24 日消息,云知声推出「无接触智能电梯解决方案」,让人们通过语音就可以操作电梯。「无接触智能电梯解决方案」搭载云知声自研人工智能芯片——蜂鸟,其是一款专为离/在线远场语音交互场景设计的语音智能芯片,内置云知声自有的高性能语音识别处理算法,支持离线本地处理,无需联网即可满足离线智能语音设备的产品需求,可快速满足原厂电梯的个性定制以及现有电梯的改造升级。值得一提的是,云知声「无接触智能电梯解决方案」还提供零接触远程电梯「遥控」方案,通过微信小程序的方式呼叫电梯,将电梯直接呼叫到所在楼层,当用户进入电梯后,将会自动点亮用户在手机上选择的目标楼层。

清华团队攻关「新冠肺炎密切接触者智能筛查系统」

近日,由清华大学计算机系史元春教授、喻纯副研究员组织研发的「新冠肺炎密切接触者智能筛查系统」已验收上线。筛查系统根据湖北省随州市曾都区实际情况,当地的 65 万居民可通过手机端,主动报告自己近期密切接触的人员。系统基于曾都区既往和每日更新的确诊病人、疑似病人、发热病人及其密切接触人员的信息进行数据分析,进而关联挖掘出高风险人员。系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者,以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈,变「要我报告」为「我要报告」,极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量;系统还为居民提供实时健康提示功能,使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护;同时,系统还扩大了接触人员排查层级,通过用户之间的关联及时掌握「密切接触者的密切接触者」,为疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑。

百度AI口罩检测落地中石油,识别准确率达96.5%以上

近日,中油瑞飞已经完成了 AI 口罩检测应用的模型优化和集成工作,计划在北京八角、昌平办公区上线。该应用基于百度飞桨开源的口罩人脸检测及分类模型,可对未佩戴口罩的人员进行识别并提示,识别准确率达 96.5% 以上。

阿里巴巴达摩院:智能疫情机器人已免费服务全国27省份

截至 2 月 24 日 10 点,阿里巴巴达摩院的智能疫情机器人已经落地全国 27 个省、直辖市、自治区,累计完成 1100 多万通外呼电话和 100 多万人次的在线咨询。据悉,达摩院于 1 月 27 日推出智能疫情机器人,率先落地浙江、黑龙江和山东济南三地。智能疫情机器人具有电话外呼和在线问诊两大功能。

武汉上线「健康码」,用于外出市民扫码登记

为方便小区出行管理,武汉市疫情防控指挥部推出「武汉健康码」,对于因就医、防疫情、保运行等原因须外出的市民,推荐采取「健康码」扫码登记模式取代手工登记填表。市民可搜索并登录微信小程序「武汉战疫」,或通过「武汉微邻里」进入,点击「我的健康码」,完成实名认证并填入相关信息后在线领取。居民进出封闭小区时出示健康码,由小区管理员进行扫码登记。

莫斯科在冠状病毒隔离中部署面部识别技术

俄罗斯首都市长周五说,莫斯科正在使用面部识别技术来确保被命令在冠状病毒检疫下待在家中或旅馆内的人们。俄罗斯暂时禁止中国公民进入该国,以遏制该病毒的传播,但俄罗斯欢迎俄罗斯人返回家园,并下令在家里呆两周,即使没有症状。莫斯科市长 Sergei Sobyanin 说,已命令约 2500 名从中国降落在该城市的人隔离。他说,为了防止他们离开公寓,当局正在城市使用面部识别技术来进行观察。在描述的一个案例中,监控录像显示,一名从中国返回的妇女离开了她的公寓,在外面认识朋友。Sobyanin 说,由于面部识别技术,当局能够追踪到从机场把她带回家的出租车司机。Sobyanin 上个月表示,该市已开始使用面部识别作为其城市安全监视计划的一部分。

百度Apollo联合新石器推出的无人智能防疫车在武汉投入使用

据百度方面介绍,由百度 Apollo 联合新石器推出的无人智能防疫车已经抵达湖北武汉高校集中隔离点,经过调试后,这批无人智能防疫车将首先在武汉商学院和江汉大学进行消杀作业。百度 Apollo 无人智能防疫车以消毒为主,将装备双 80L 的药箱,一共 160L 的消毒水,以 5km 的速度前进,一次作业可达 7.4km,覆盖 2.9 万平方米。

科研进展

疫情期间如何让快递送得更快?菜鸟网络AAAI论文用深度学习驱动MIP求解

疫情期间,道路受阻、货车资源有限等问题影响着快递网的正常运行,但快递网算法的优化却可以帮我们省出一些时间。在今年 AAAI 的接收论文中,菜鸟人工智能部大快递算法团队基于其在运筹优化、机器学习以及物流行业的积累,设计实现了深度学习驱动的 MIP 求解加速方法:MIP-OSP,在 8 类经典运筹问题上将 SCIP 可行解获取带来平均意义下 10 倍以上的计算加速,且有较好的泛化能力。最新研究成果论文《Accelerating Primal Solution Findings for Mixed Integer Programs Based on Solution Prediction》发表在人工智能顶级会议 AAAI-2020 上,并受邀做口头报告。

疾控中心专家:新冠肺炎发病前两天已有传染性

2 月 21 日晚,白岩松在对话中国疾控中心应急中心研究员向妮娟时,向妮娟表示,新冠肺炎病毒的潜伏期是 14 天,因此我们把 14 天做为隔离期。但是目前的变化是,我们了解到病人在发病的前两天,已经有了传染性。因此对密切接触者的判定也有了变化。原来的标准是病人发病后接触的对象为密切接触者。但是现在的标准是病人发病前两天接触的人也是密切接触者,需要进行 14 天的医学观察。

日本正研究使用抗流感药物Avigan治疗新冠肺炎

2 月 22 日消息,日本厚生劳动大臣加藤胜信表示,目前还没有针对新冠肺炎患者的既定治疗方案,不过日本正在研究使用抗流感药物「Avigan」治疗新冠肺炎患者。我们从国外得知,有一些抗流感的药物可能 (对治疗新冠肺炎患者) 有用。日本厚生劳动省将核查抗流感药物的效果,如果有必要,未来会让多家医疗机构有机会使用这种药物治疗患者。此外,报道称,加藤胜信还提到,日本政府可能会在下周二 (2 月 25 日) 对外公布应对疫情暴发的基本政策。

钟南山团队从新冠肺炎患者尿液中分离出新冠病毒

2 月 22 日消息,钟南山院士团队专家、呼吸疾病国家重点实验室副主任赵金存教授团队近日从新冠肺炎患者尿液中分离出新冠病毒。目前,相关课题组正在围绕病毒的致病机制和药物治疗靶点等开展研究。

浙江研发新冠病毒抗体快速检测试剂盒,最快只需2分钟

日前,由浙江省科技厅组织的新冠病毒检测应急重点攻关项目已开发完成。新冠肺炎病毒核酸诊断试剂盒最快 29 分钟、新型冠状病毒 IgM/IgG 抗体检测试剂 (胶体金法) 最快 2 分钟完成检测。该检测操作简便,只需 10μL 指尖全血滴入检测孔,对感染 3-7 天的样本即可检出,准确率 97% 以上。该产品已在多家医疗机构完成 500 余例临床样本验证。

需求与 AI 资源

点击阅读原文,即可联系以下需求方与供应商

需求和难题

地铁、车站、产业园区、楼宇大规模人群聚散地人脸体温检测识别

采用5G、大数据、红外遥测等新技术新产品,在疫情防控期,解决快速、非接触式筛查体温异常、重点人员监测等难题,降低工作人员接触被感染的几率,保障工作人员人身安全,提升大人流场景下的检测通关效率

需求方:温江区新经济和科技局

隔离人员自我检测工作及在线追踪、问诊平台企业需求

需求领域及内容:针对疑似病例,居家隔离人员,需自我检测、记录生命体征,实现远距离问诊,跟踪病情,得到医护人员的专业诊断并且得到专业的处方建议

需求方:高新区社会事业局

AI 资源

WAYZ维智科技疫情助手「生活通」

疫情助手「生活通」是WAYZ维智科技基于位置智能研发的面向C端用户的可视化疫情安全评估查询应用。数据来源于卫健委、中央及地方政府等官方渠道,覆盖全国95%以上的小区、楼宇、医院、社区生活服务设施等人流大数据,动态监测全国各省市人口迁移、高风险人群流动情况,是国家网信办推荐的实时疫情预警平台之一。上线仅一周,已为用户提供超1000万次服务。目前已与全国60多家服务企业互联网平台共同合作,包括平安金融、小米科技、华为、滴滴、妈妈网等,支持系统调用、API接口等多形态合作,一切以疫情需求为先。

供应商:维智

城市疫情监控大数据平台

城市疫情监控大数据平台利用数据智能技术,可为城市及区域建设新冠病毒疫情大数据智能展示平台,构建疫情动态热力图,还原该城市疫情发生的全过程,有助于疫情防控流程的改进,并进行分析及预测,为政府决策、应急管理、资源调度、重大事件研判及预测提供直观的支持

供应商:医渡云

智能体温监测管理平台

自2019年12月武汉市出现2019-nCoV新型冠状病毒以来,其奇强的传播能力,导致全国各地感染新型冠状病毒肺炎人数众多,全国启动了公共卫生一级响应。疫情就是命令,防控就是责任,为阻断病毒传染及时发现疑似病人,全国各地均出台了严格管控措施,要求进行人员隔离和体温筛查,特别在一些特定场所(如学校、机关单位、小区等)需要进行身份确认和体温测量,做到“人、温关联”。随着复工潮、复学潮的临近,智慧眼提出了关于体温监测云平台的解决方案。

供应商:智慧眼

SENSORO 灵思疫情防控系统

灵思疫情防控系统基于SENSORO自主研发的物联网、人工智能、大数据等前沿技术,通过部署AI智能摄像机、智能门禁、物联网传感器等设备和云平台监管、运维,已经为湖北、北京等地相关机构提供疫情期间的智能化测温、人脸识别等防控工作。

供应商:SENSORO

加入智能战疫联合行动

众智成城,共克时艰

当前,全国上下正团结一致抗击新冠肺炎疫情,一线奋战的医务人员身后,众多企业、机构和个人等也在承担着各自责任,发挥着各自优势,为抗击疫情贡献一份力量。人工智能相关机构也正在依靠自身的技术力量参与其中。

机器之心特发起「智能战疫联合行动」,号召和人工智能相关的技术公司、研究机构、产业方、服务机构等联合起来,将各自技术、解决方案、研究成果、产业资源和应用场景等进行有效整合配置,促进各方的优势互补和密切合作,通过技术力量和产业合作解决自身实际问题,提高产业运营效率,共同取得这场「战疫」的胜利。

本文分享自微信公众号 - 机器之心(almosthuman2014)

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原始发表时间:2020-02-25

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