疫情下信息技术趋势的几点观察

新冠肺炎疫情已经持续了近一个月，对国民经济各方面都产生了巨大的影响。就传统的ICT（信息、通信、技术）市场来看，有机构预测2020年第一季度会下降至少10%，单在我看来，影响应远不只此。当然，从长远来看，整体市场还是会慢慢复苏保持增长。就近期的纷纷出台的很多政策来看，快速恢复生产，保证经济平稳运行，是下一阶段应着力解决的问题。估计也会有更为积极、宽松的货币政策出台，并辅助以加大基础建设等投入，保证经济不会出现大的滑坡。当然，灾难和挑战也往往孕育着商机。此次疫情，也孕育一些新的特点，并将在很长一段时间持续影响、甚至带来根本性转变。大到整个信息产业，小到数据库，均将在这次危机中迎来不同的变化。也许抓住这一变化，就能迎来新的发展契机。下面谈谈我的一些感受。

1. 五大趋势变化

• 线下业务线上化 此次疫情，带来一个非常显著的变化就是线下业务线上化趋势。如何更好地利用互联网，解决传统业务问题。这也是喊了很多年的“互联网+”、“产业互联网”等要解决的问题，这次疫情应会加速这一过程。
• 无人化建设加速 从无人交易、无人（自助）服务、无人（机器人）制造等，从根本上解决人不接触人或者不需要人来完成。
• 数据智能应用加速 此次疫情防护中，大数据、AI技术发挥了重要的作用。对疫情的精准控制、预测、溯源、管理等多方面均有大量应用。借此次危机中使用，数据智能未来必将在更多领域发挥更大作用。
• 政府治理智能化 从数字政府到城市大脑，政府治理正不断趋向数字化、智能化。智能化水平的高与低，在此次疫情防控中的表现截然不同。相信危机后，更多地区会看到智能化的趋势，加大投入。
• 终端能力将强化 一部智能手机，搞定一切。从个人的打卡、办公、订餐、购物、资讯等，到阿里推出的健康码辅助治理的手段等。手机正承载了越来越多的能力，也会成为竞争热点。

2. 九大转型领域

• 远程办公 此次疫情中，以钉钉、企业微信、飞书等为代表远程办公平台大热。如果说C端的入口已被微信、QQ牢牢把控，那么B端的入口还处在风头浪尖。谁将获得这张船票，正令人拭目以待。
• 在线教育 在线教育领域，也一夜之间走过了过去数年的道路。人们对在线教育的认知程度会大大增加，对其接受度也在逐步提高，即使后期可能会存在一定程度的流失，但随着用户接受教育习惯的养成，线上教育行业无疑将迎来春天。
• 生鲜电商 生鲜电商，过去一直处于不温不火的状态。借这次疫情危机，越来越多等人接受了线上买菜的方式。但突如其来的增量，也起到大浪淘沙的作用。基础好、规模大的生鲜平台，凭借良好的端到端的能力，必将获得更大的市场份额。
• 企业管理 对于广大企业来说，今年无疑是比较难过。如何尽量减低成本，度过寒冬，对整个企业数字化运营提出了更高的要求。企业管理系统的重要性将凸显。
• 云 从钉钉快速扩容X万台服务器，到腾讯扩容X万核云资源。云端的快速构建服务能力，令人印象深刻。企业应对变化，借助云端快速构建能力成为刚需。特别是Saas服务，更加贴近企业，必将大热。此外，中国特有国情下私有云建设也将随着政府治理数字化等因素，迎来加速。
• 医疗健康 远程医疗、辅助诊断、防疫管控、全民健康管理等。疫情期间，医疗健康领域与大数据、人工智能、5G、IOT等的结合，正为这一领域带来了更多的变化。
• 线上娱乐 网游、手游，在这一时期成为人们主要的娱乐方式。游戏行业在去年稍显疲软的表现下，今年年初迎来转机。而电影也因徐峥的一部贺岁片上网成为焦点。线上娱乐，正借这次疫情迎来新的变化。
• 虚拟现实 足不出户，饱览祖国大好河山，AR/VR 虚拟化进程得到加快。
• 网络、5G 作为万物互联的基础设施，网络、5G已经成为像水、电、汽一样的城市基础设施。上述领域的变化，无疑不依靠基础网络。未来这一领域，也将得到快速发展。

3. 数据行业变化

• 数据敏捷 -> 云化 企业业务需要快速适应外部变化，云化无疑是比较好的选择。云数据库、云数据应用，帮助企业快速构建。其原生提供的云端弹性，可满足企业灵活的扩缩需求，进而保护企业的IT投资。之前也多次谈到过企业上云、数据库上云问题，这次的疫情无疑会加速这一过程。
• 数据互通 -> 数据湖 无论是企业内部数字化需求、还是外部管理、治理工作需求，如何打通数据通路，实现数据流动、数据共享，将成为后面的热点。而数据湖技术，无疑是解决这一问题的良方。
• 海量计算 -> 分布式/大数据 此次疫情中的大量治理、防疫数据，需要强大的数据计算能力作为基础。笔者所在的企业也在疫情期间很好地满足了很多客户扩容需求。未来对海量（数据规模大）计算（数据计算要求高）的要求，将更加普遍。来自政府、医疗、通讯、交通、金融、能源等多方，均是未来数据类的需求大户。而要解决此类问题，分布式数据库、大数据技术成为不二之选。
• 数据智能 -> AI 依托于大数据基础，人工智能在此次危机中亮点很多。从人脸识别解决小区出入问题，到精准预测疫情变化情况等。人工智能正在方方面面找到适合自己的应用方向。此次中的表现，只是小试牛刀，未来必将有更多领域可以展现。
• 数据可信 -> 区块链 对于此次疫情中暴露出的慈善组织的信息披露和透明度问题，拥有分布式记账、去中心化、不可篡改等优点的区块链技术，无疑可以很好的解决。借助这次疫情，区块链也许可找到新的着力点。